テクノロジー2025年09月04日

空港で荷物を盗まれた！アップルの「AirTag」で追跡、そこで目にした奇妙な光景とは – Yahoo!ニュース

ニュースソース
https://news.yahoo.co.jp/articles/a01edbcc766dd82d3b407cbf5d0ddce5cfe749a2

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、AirTagのニュースを読んだとき「やっぱり仕組みってすごい」と思いました。空港で盗まれた荷物を、位置情報ネットワークを使って追跡し、警察と連携して犯人が捕まる。これはIoTとクラウドの連携が生んだ典型的な成功例です。でも同時に「仕組み上の課題もある」と感じました。例えば、AirTagは善意のユーザーが多いからこそ成立するネットワークですが、もしその仕組みを逆手に取る人が増えたら？ストーカーや犯罪利用のリスクはゼロではありません。私自身、学生時代にアプリ開発をしたとき、便利さを優先してセキュリティを軽視した結果、テストで脆弱性が見つかってすごく焦ったことがあります。あの時の冷や汗を思い出しました。だからこそ、技術を信じると同時に「どんなリスクが潜んでいるか」を考える習慣を持つことが大事です。今日の一歩として、普段使っているツールを「もし悪意ある人に使われたら？」と想像してみること、それが安全な未来をつくる第一歩だと思います。

正直に告白すると、今回のAirTagのニュースを読んだとき、最初に浮かんだのは「やっぱり仕組みってすごいな」という感嘆でした。空港で盗まれたスーツケースを、AirTagと「探す」ネットワークを駆使して追跡し、最終的には警察が犯人を逮捕した。これはIoTとクラウドが融合した仕組みが、現実のトラブル解決に直結した典型的な成功例です。技術者の端くれとして、胸が熱くなりました。ただ一方で、同じ仕組みが持つリスクを考えずにはいられません。AirTagは世界中のiPhoneユーザーが匿名で位置情報を共有してくれるからこそ成立しています。でももし、その仕組みを悪意ある人が逆手に取ったらどうでしょう？実際に、他人の車やバッグにAirTagを忍ばせて追跡したというストーキング事例も報告されています。AppleはGoogleと組んで通知機能を強化していますが、仕組み上の課題は完全にはなくならないと思います。私自身、学生時代に簡単なアプリを開発したとき、便利さを優先してセキュリティ設計を後回しにした経験があります。テスト中に友人から「これ、URLをいじるだけで他人のデータが見えるよ」と指摘され、顔から火が出るほど恥ずかしかった。あの瞬間、「仕組みを作るなら、必ずリスクも一緒に設計しなきゃ」と痛感しました。便利さは人をワクワクさせるけれど、リスクを無視した便利さは一瞬で信頼を失わせる。あの冷や汗は、今も私の原点です。だからこそ、私たちが学ぶべきは「便利さとリスクをセットで考える習慣」です。AirTagの事例は「技術で困難を乗り越える」成功物語ですが、それと同じくらい「技術が悪用される可能性」を意識することが重要です。今日からできる小さな一歩は、普段何気なく使っているツールを「もし悪意ある人に使われたら？」と想像してみること。それだけで、仕組みをより安全に育てる視点が生まれるはずです。未来の便利さを守るのは、私たち一人ひとりのこうした想像力なのだと思います。

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テクノロジー2025年09月04日

スマホメーカーの「キャリア離れ」が進行中！（週プレNEWS） – Yahoo!ニュース

ニュースソース
https://news.yahoo.co.jp/articles/ce19274cd75c9737d1a651169370ec9975de7655?page=2

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に告白すると、僕はスマホの「キャリア仕様」って、技術者的にはずっと気になってました。ニュースによると、今メーカーがキャリア依存を減らしてSIMフリーを重視しているそうです。おサイフケータイや周波数対応といった“日本だけの特別開発”は、開発費用もかかりユーザー価格も上がる。だからSIMフリーの方が安くなるのは当然ですよね。ただ仕組み上の課題もあって、自由度が増す分「サポート体制がバラバラ」「セキュリティ更新の遅れ」といったリスクも考慮する必要があるかもしれません。僕自身、昔SIMフリーを使ったとき、アップデートが遅れてウイルスに怯えた経験があります。その不安を通じて学んだのは「自由には責任が伴う」ということ。だからこそ僕たちも新しい技術を導入するときは、自由度とリスクのバランスをどう設計するかを一緒に考えていきたいです。

僕からは少し正直な告白から始めたいと思います。実は技術者として、ずっと「日本仕様のスマホ」って不思議に感じていたんです。ニュースによると、今スマホメーカーがキャリア依存を減らしてSIMフリーモデルを積極的に販売し始めています。キャリアモデルは、おサイフケータイ用のFeliCaや周波数調整など“ガラパゴス仕様”の開発が必要で、そのコストが価格に上乗せされる。一方で、SIMフリーはユーザーの声に応え、数万円安いモデルを提供できる。これは確かに合理的な流れです。ただ仕組みとして考えると、自由度が増える分、課題もあるかもしれません。例えば、キャリアモデルなら一括でセキュリティ更新やサポートが提供されますが、SIMフリーはメーカーや販売チャネルごとに対応が異なり、ユーザーが情報を見極める必要が出てきます。つまり「コスト削減」と「安心の仕組み」のトレードオフが存在するんです。僕自身、大学時代に初めてSIMフリー端末を使ったとき、セキュリティ更新が数カ月遅れて、マルウェアのニュースに怯えた経験があります。夜中に「このスマホ、大丈夫かな…」と不安になり、結局キャリアモデルに戻したんです。そのとき感じたのは「自由には責任が伴う」ということ。安さや自由さにワクワクする一方で、自分で調べて守る力が求められる現実もありました。あの不安と安堵の繰り返しは、僕に「システムは便利さと安全性の両立が大事」という哲学を植え付けました。だからこそ、このニュースから僕たちが学べるのは「自由を広げるときほど、仕組みの安全性を忘れない」ということです。一般的には「価格が下がって便利になる」という教訓に注目しがちですが、僕たちエンジニアは「その便利さをどう守るか」を同時に考える必要があります。今日からの最初の一歩として、新しい仕組みやツールを選ぶとき、「その自由にはどんなリスクが潜んでいるか？」を一度立ち止まって考えてみましょう。

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科学2025年09月04日

熱波の死者50万人時代、人体の限界探る研究者－室温40度で自ら実験台 – Bloomberg.co.jp

ニュースソース
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-09-02/T1VQ9OGOYMTR00

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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正直に言うと、この記事を読んで「怖っ」と思いました。研究者が自分の体を使って室温40度の環境を実験したそうです。熱波による死者は年間50万人、さらに作業効率低下で2030年には2兆4000億ドルもの損失。システムエンジニアとしては、まるでサーバーが高温でシャットダウンするようなイメージが浮かびました。でも仕組みで考えると、人間もサーバーも「冷却」が要。私たちの働き方も同じで、効率化やAI導入だけでなく、物理的な環境の制御が必要だと感じます。ただ、冷房を強くするだけでは電力不足やコスト増という別の課題も考慮する必要があるかもしれません。だからこそ、技術と環境をどうつなぐかが未来のテーマになると思います。

正直に言うと、この記事を読んで「怖っ」と声に出しました。研究者が自分自身を実験台にして室温40度の環境で人体の限界を探ったそうです。熱波による死者は年間50万人、さらに暑さによる作業効率低下は2030年までに2兆4000億ドルの経済損失につながる予測です。これは単なる健康問題ではなく、社会システム全体に関わるリスクだと感じます。システムエンジニアとして考えると、これはサーバールームの温度管理とよく似ています。サーバーは冷却が不十分だと処理速度が落ち、最悪の場合シャットダウンします。人間の体も同じで、熱波は「処理効率」を奪う。つまり、身体も一種のシステムと捉えれば、冷却や環境制御は必須のインフラです。効率化やAIによる業務改善を進めても、基盤である人間がダウンしてしまっては意味がありません。去年、真夏に自宅のエアコンが壊れたとき、納期直前のプログラミング作業をしていたのですが、頭が回らなくなってコードのバグを何度も見逃しました。焦りで汗がさらに出て、イライラも加速。結局、修理が来るまで近所のカフェに避難しました。そのとき「人間もハードウェアなんだ」と実感しました。ソフトの最適化以前に、物理環境が整わなければ意味がない、と。一般的には「暑さ対策を個人で工夫しよう」と言われます。それも大切ですが、仕組みで考えると「どう環境を最適化するか」という視点が必要です。例えば、冷房を強めれば快適ですが、その分の電力負荷やコスト増という課題も考慮する必要があるかもしれません。だからこそ、IoTで室温を自動調整するとか、リモートワークを柔軟に取り入れるといったシステム的な工夫が求められるのだと思います。まずは「自分の仕事環境をシステムとして観察する」ことから始めてみませんか。

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テクノロジー2025年09月04日

“ブラウザを自律操作するAI”が暴走 「要約して」と入力しただけなのにパスワードが盗まれた その手口とは？ – ITmedia

ニュースソース
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2509/03/news027.html

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、このニュースを読んで「やっぱり来たか」と思いました。AIがブラウザを代理で操作する仕組みは便利ですが、仕組み上の課題も多いんです。従来のブラウザはサイトごとに情報が隔離されていましたが、AIはユーザーの代理として全てのサイトにアクセスできる。つまり「銀行口座にもSNSにも同じ鍵で入れる」ような状態です。今回の脆弱性では、隠された命令を読み込んでパスワードやOTPを盗むことが可能になっていました。これは単なる技術的トラブルではなく、仕組みそのものに潜むリスクを示している。僕自身も以前、ファミリーマートの自動補充ロボットを調べていて、AIが便利でも「予期せぬ状況」では人の遠隔操作に切り替える仕組みが必要だと学びました※。だからAIを導入する際は「便利さ」だけでなく、「暴走したときにどう止めるか」というフェイルセーフを考えることが重要です。僕らがAIと共に働く未来は必ず来ますが、その未来を安心して迎えるには、リスクを見つめる勇気が必要だと思います。

1. ファミリーマート「AIロボットTX SCARAによる自動補充」
   https://www.family.co.jp/company/news_releases/2022/20220810_01.html

正直に告白すると、このニュースを見て「やっぱり来たか」と思いました。AIがブラウザを代理で操作するという仕組みは、技術者としてはワクワクする未来ですが、同時に「仕組み上の課題が必ずある」と感じていたからです。今回のケースでは、AIがWebページに隠された命令を読み込んでしまい、パスワードやOTPを攻撃者に送ってしまう。つまり、ユーザーが「要約して」と頼んだだけで、自分の認証情報が盗まれるわけです。従来のブラウザには「サイトごとに情報を隔離する仕組み」がありました。銀行のページとSNSのページは別々で、片方がもう片方の情報を勝手に読み取ることはできません。でもAIは「ユーザーの代理」として行動するため、あらゆるサイトにアクセスできる。これは便利さの裏側で、全ての鍵を一人の代理人に預けているようなものです。もしその代理人が悪意ある指示を無意識に拾ってしまったら、すべての扉が開いてしまう。これが今回の脆弱性の本質です。僕は以前、ファミリーマートの自動補充ロボット「TX SCARA」の記事を読んで衝撃を受けました※。このロボットは1日最大1000本の飲料を補充できるほど効率的ですが、予期せぬ状況では必ず人が遠隔操作に切り替える設計になっているんです。その設計思想を知ったとき、「AIや自動化に任せすぎる怖さ」と「人が最後に止める仕組みの大切さ」を強く感じました。技術者としては便利さを追求したくなるけれど、感情としては「本当にこれで安全なのか」という不安が常につきまといます。その葛藤こそ、僕が技術に向き合う姿勢を形作っている気がします。一般的な教訓としては「AIの便利さの裏にはリスクがある」ということです。でも僕はそこから一歩踏み込んで、「リスクをゼロにするのではなく、リスクを前提にした仕組みを作る」ことが重要だと思います。完全に安全なシステムなんて存在しない。だからこそ「もし暴走したら、どう止めるか」というフェイルセーフの設計こそ未来の安心を支える鍵になる。

1. ファミリーマート「AIロボットTX SCARAによる自動補充」
   https://www.family.co.jp/company/news_releases/2022/20220810_01.html

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科学2025年09月03日

宇宙に実在する巨大すぎる天体4選（宇宙ヤバイchキャベチ） – エキスパート – Yahoo!ニュース

ニュースソース
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/33d8c3e12c2e4c1f8b47128ea0bf2416e22c0cd8

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、僕は宇宙のスケールを聞くと「すごい」よりも「どうやって観測してるんだろう？」と仕組みの方が気になってしまいます。記事では太陽の2,150倍の半径を持つ赤色超巨星が紹介されていましたが、その数値は観測方法やモデルに依存しているはずです。つまり「大きい！」と驚く前に、「その推定値にどんな不確実性があるのか」を考える必要があるのです。これは僕らのプロジェクト管理と同じで、壮大な計画を描くのは大事ですが、仕組み上の課題やリスクを把握しないと途中で破綻してしまいます。だからこそ、夢のあるビジョンと同時に、計測や仕組みの裏側を理解する冷静さを持ちたい。今日の一歩は「数値の根拠に目を向けること」だと思います。

正直に告白すると、宇宙の巨大さを知ると「うわ、すごい！」と感動するよりも、「どうやってその数値を算出してるんだろう？」と仕組みの方に頭がいってしまいます。記事に出てきた赤色超巨星は、太陽の半径の2,150倍、直径20天文単位というデータが紹介されていました。でもそれは観測技術と理論モデルに基づいた推定値であり、誤差や前提条件によって変動する可能性があるのです。なぜこの視点が大事かというと、僕らの仕事も似ているからです。新しいシステムを構築するとき、華やかな完成図を描くのは簡単ですが、裏側の仕組みやリスクを見落とすと現実には動かなくなる。例えば、僕が新人の頃に担当したシステム移行では、データベースの互換性を甘く見積もっていて、移行テストで大量のエラーが出てしまったことがありました。あのときは焦りで胃が痛くなりましたが、原因を冷静に追いかける中で、「仕組みの裏側を理解することこそ、成功の土台になる」と痛感しました。一般的には「大きな夢を持とう」というのが宇宙の話から得られる教訓かもしれません。でも僕は「大きな夢を持つと同時に、その夢を支える仕組みの不確実性に目を向ける」ことが必要だと思っています。夢と現実をつなぐのは地味な基盤であり、そこを軽視すると夢は砂上の楼閣になってしまう。だから今日の一歩として提案したいのは、「数字を見たときに、その裏側の仕組みにも一度意識を向けること」です。プロジェクトのスケジュールでも、宇宙の観測データでも、数値そのものに感動するだけでなく「どうやって導かれたか」を考えること。それが最終的に、壮大な挑戦を現実に近づけるための鍵になるのではないでしょうか。

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科学2025年09月03日

氷を曲げると電気が生まれることが判明、長年の謎だった雷の発生メカニズムを解明する糸口になる可能性 – GIGAZINE

ニュースソース
https://gigazine.net/news/20250902-ice-flexoelectricity-effect/

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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正直に言うと、最初に「氷を曲げると電気が発生する」というニュースを見たとき、頭の中で「え、冷蔵庫の氷でも発電できるの？」と混乱しました。もちろんそんな簡単な話じゃなくて、フレキソエレクトリック効果という物理現象なんですが、仕組みを知れば知るほど「普遍的に起こり得る」という点が面白い。でも同時に、技術者としては「実用化の際にどんな仕組み上の課題があるか」も気になってしまいます。例えば、氷という素材自体の安定性やエネルギー効率などです。私たちの仕事でも同じで、新しい技術や仕組みにワクワクする気持ちは大事ですが、それを支えるために現実的な制約も一緒に考えないと成功は難しい。だからこそ今日の一歩は、「ワクワクとリスクの両方を同時に見つめる視点」を持つことだと思います。

正直に言います。氷を曲げると電気が生まれる、というニュースを見た瞬間、頭の中で「これで冷凍庫が発電所になるのか？」と勝手に盛り上がりました。でも調べると、これはフレキソエレクトリック効果という現象で、どんな物質にも起こり得るものだとわかりました。つまり、氷のように「電気を生むなんて無理」と思われていたものでも、条件次第でエネルギー源になり得るということです。技術的に面白いのは、この効果が「普遍的に存在する」という点です。つまり、まだ誰も気づいていない身近な物質の中に、新しい応用の可能性が眠っているかもしれません。ただし、ここで技術者として気になるのは、実際に応用する際の課題です。例えば氷は温度条件に弱いし、安定した形でエネルギーを取り出すのは難しい。仕組み上の課題を無視して夢だけを追うと、せっかくの発見が実用化に繋がらない恐れもあります。僕自身、AI開発プロジェクトで「このアルゴリズムは絶対すごい！」と盛り上がったことがありました。でも実際に導入してみると、計算コストが高すぎて現場では使えない。あのときの落胆は今でも忘れられません。でも同時に、「夢中になるワクワク」と「現実的な制約」を両立させる視点を持つことの大切さを痛感しました。あの悔しさがあったから、今は新しい技術を見ても冷静に「どこに落とし穴があるか」を考えられるようになったんです。一般的な教訓は「新しい発見を信じよう」ですが、僕はそこにもう一歩踏み込みたい。信じるだけじゃなくて、リスクや制約も見つめてこそ本当に意味があると思います。だからこそ今日の最初の一歩は、「新しいアイデアを見たとき、同時に3つの課題を想像してみる」ことです。それが未来の技術を現実にするための第一歩になるのではないでしょうか。

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経済2025年09月03日

グーグルはクローム売却の必要なし、反トラスト訴訟で連邦判事が判断 – Bloomberg.co.jp

ニュースソース
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-09-02/T1Z9YIGOYMTN00

佐藤健太のスピーチ

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正直に言うと、このニュースを読んだとき「やっぱりシステム的な落としどころはそこか」と思いました。米裁判所はGoogleにChromeを売却させるのではなく、独占契約を禁じたりデータを提供するよう求めたんです。つまり「物理的に切り離す」より「仕組みを透明にする」方を選んだわけです。ただ、技術者の目線で見ると、これは新しい課題も生みます。データ共有の仕組みはセキュリティリスクやプライバシー管理の難しさを伴うからです。僕自身、過去に社内システムのAPI連携を任されたとき、理論上は簡単でも実際はアクセス権限の調整やログ監視で頭を抱えました。だから今回の判断は「分割回避で安心」ではなく「透明化に伴う技術的リスクにどう対応するか」という新しい戦いの始まりだと思います。

率直に言うと、今回のニュースを読んで「やっぱりシステム的にそう来たか」と思いました。アメリカの裁判所はGoogleに対して、検索における独占的な契約を禁じ、データを外部に提供するよう命じました。ただし、Chromeの売却という大きな分割までは求めなかったんです。つまり、物理的に会社を切り離すのではなく、「透明性を高めて仕組みを改善する」方向を選んだわけです。理由としては、巨大なサービスを分割してしまうと、ユーザーにも混乱が及ぶリスクがあります。一方で、データ提供や独占禁止は、競争を促しつつ既存の仕組みを活かせる。システム的に言えば「強制リセット」ではなく「構成変更で最適化を図る」ようなものです。ただし、その裏には新たな課題も潜んでいます。データを外部に開放するということは、セキュリティやプライバシー管理の難易度が一気に上がるからです。僕自身、以前に社内システムのAPI連携を担当したことがあります。理論上は「データを繋げば便利になる」だけの話。でも実際は、アクセス権限の細かい調整や、誰がどのデータに触れたかを監視するログ設計に追われました。夜遅くに「なんで動かないんだ！」と叫んで、隣の人に笑われたこともあります（笑）。あの時の焦りと悔しさは、単なる技術課題が「人の安心感」に直結することを痛感させてくれました。だから、このニュースの教訓は「分割を免れた＝安全」ではなく、「透明化＝新しいリスク管理の始まり」だということです。僕たちも日々の業務で、便利さと安全性のバランスをどう取るかを意識する必要があります。最初の一歩として、今日からは「新しい仕組みを導入するとき、セキュリティ面のリスクを一つは洗い出す」ことを習慣にしてみませんか？その小さな意識が、未来の大きな安心につながるはずです。

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科学2025年09月03日

この宇宙は200億年後に潰れて終わる？ 悲観するにはまだ早い？（sorae 宇宙へのポータルサイト） – Yahoo!ニュース

ニュースソース
https://news.yahoo.co.jp/articles/e30d7ccddad2cedc2777c4ae1bc91ac74da8b4b9

佐藤健太のスピーチ

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正直に言うと、宇宙が195億年後に潰れるかもしれないって話を聞いたとき、「いや、サーバーの寿命ですら5年持たないのに？」と思わず突っ込みました。技術者として面白いのは、宇宙の運命すら「数値の幅が大きいから不確定」だという点です。これって僕らのシステム開発と同じで、要件定義が曖昧だと未来の挙動が読めないんですよね。僕も新人の頃、要件を詰めきれずにリリース後に大混乱したことがありました。その時は焦りと冷や汗で、心臓のビッグクランチが来るかと思いました（笑）。結局そこから学んだのは、不確実性を前提に、検証やシナリオを複数持っておくことの大切さ。宇宙の未来も仕事の未来も同じで、「確実な未来」なんてない。だからこそ、今の仕組みを丁寧に積み上げることが、未来を強くする一歩になると思います。

正直に告白すると、「宇宙が195億年後に潰れて終わるかも」と聞いた瞬間、最初に浮かんだのは「それってサーバーの寿命に比べたら長すぎだろ」というツッコミでした。記事によると、従来は宇宙は永遠に膨張すると考えられていたけれど、最新の研究では「ビッグクランチ」で一度潰れる可能性がある。ただし、まだ数値に幅が大きくて確定的ではない。つまり、宇宙の未来さえ曖昧なんです。これって、僕らの仕事にすごく似ています。システム開発って、要件定義が曖昧だと未来の挙動が読めないんですよね。動くはずだった機能が、リリース後に全然違う動きをして大問題になる。宇宙の学者が「未来はまだ分からない」と言うのと同じで、僕らも「システムは想定外の動きをする」ことを前提に考えなきゃいけない。仕組み上の課題を見落とすと、未来が一気に崩壊しかねないんです。僕も新人時代に、要件を詰めきれずにリリースした結果、大混乱を引き起こした経験があります。深夜に電話が鳴り響き、冷や汗で手が震え、心臓が本当に「ビッグクランチ」しそうでした（笑）。でも、その経験から学んだのは「不確実性を前提に動く」ことの大切さ。テスト環境を増やしたり、バックアップを必ず用意するようになったのは、その失敗があったからです。だから僕の結論は、「未来を完全に予測することより、不確実性を前提に設計すること」。宇宙の未来が分からないのと同じように、僕らのプロジェクトの未来も完全には読めません。最初の一歩として、「今の仕組みに潜む不確定要素を一つ洗い出してみる」ことから始めてはどうでしょう。たったそれだけで、未来のビッグクランチを防げるかもしれません。

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科学2025年09月03日

宇宙論的「リチウム問題」、解決には標準理論超える新物理学が必要か？ – Forbes JAPAN

ニュースソース
https://forbesjapan.com/articles/detail/81668

佐藤健太のスピーチ

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正直に言うと、僕は「仕組みが美しくハマる瞬間」が大好きです。でも今回のニュースでは、宇宙の仕組みがどうも「ハマっていない」らしい。ビッグバンで生まれたはずのリチウム7が、古い星にほとんど見つからない。これは物理学にとって、唯一解けないパズルなんだそうです。僕はこの話を聞いて、システム開発のバグを思い出しました。コード上は完璧に見えるのに、実際にテストすると動かない。そんなとき、焦りと同時に「隠れた条件があるんじゃないか」とワクワクする気持ちが出てくるんです。一般的には「理論を信じて突き進む」ことが良しとされますが、僕は「仕組み上の見落とし」を探すことが成功の鍵だと思っています。だからこそ、私たちも仕事で「予測通りにいかないとき」こそ、システムの裏側を疑ってみる。その一歩が、新しい突破につながるのではないでしょうか。

正直に言います。僕は「仕組みが綺麗に噛み合う瞬間」に、ゾクゾクするくらいの快感を覚えるタイプです。でも今回のニュースは、そんな僕の感覚を裏切るものでした。ビッグバンで生まれたはずのリチウム7が、古い星では理論の半分以下しか存在しない。宇宙論的リチウム問題と呼ばれ、20年以上も解けていないそうです。これは、物理学という巨大なシステムに「バグ」が潜んでいるようなものです。なぜこの話に惹かれるかというと、僕たちエンジニアの仕事も同じだからです。設計書通りに作ったのに、テスト環境ではエラーだらけ。あの瞬間の焦りは、胃がキリキリするほど。でも同時に「このバグの正体を暴いてやる」と思うと、妙にワクワクもしてしまう。以前、AIの認識システムを作ったとき、理論上は完璧なはずのモデルが、犬と猫を見分けられないという大失敗をしました。あの時は笑うしかなくて、「お前、犬と猫くらい分かれよ！」とモニターに突っ込んだのを覚えています。けれど、その失敗がきっかけでデータの偏りに気づき、改善の糸口を掴めたんです。一般的には「理論を信じて進めばいい」と言われがちですが、僕は逆に「理論と違う結果」が最大のヒントだと思うようになりました。宇宙のリチウム問題も、単なる不一致ではなく、「新しい物理学への入り口」なのかもしれません。僕たちのシステム開発でも、予測通りにいかないときこそ、隠れた仕組みを見直すチャンスだと思います。だから今日からの一歩は、「動かないコード」や「想定外のエラー」に出会ったとき、イライラする前に「これは新しい発見の扉かもしれない」と一呼吸してみること。リチウムが宇宙の謎を解くように、僕たちの仕事の小さなバグも、未来を変える突破口になるかもしれません。

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テクノロジー2025年09月03日

「隠れAI利用」は解雇の可能性も、職場で使う者の4割が社内規定に違反 – Forbes JAPAN

ニュースソース
https://forbesjapan.com/articles/detail/81621

佐藤健太のスピーチ

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1min. 3min.

正直に言うと、僕もAIを仕事で「ちょっと助けてもらおう」と思ったことがあります。効率が上がるし、コードのエラー探しなんて一瞬で解決してくれる。ただ記事を読むと、AIを職場で使う人の4割が規定違反をしているとあって、冷や汗が出ました。技術って仕組みの上に成り立っていて、そこに「セキュリティ」という見えない基盤があるんです。だから、便利さに飛びつく前に「この仕組みは安全か？」を考える必要がある。僕も大学時代、便利なフリーソフトをインストールしてPCがウイルスにやられたことがありました。あの絶望感は忘れません。AIも同じ。まずはルールを確認し、どう使うかを設計すること。それが僕たちSEにとっても、社会人にとっても必要な最初の一歩だと思います。

「実は僕も、AIに頼りたくなる瞬間があるんです。」これは正直な気持ちです。記事によれば、アメリカでは職場でChatGPTを使う人が28％に増え、しかも4割は知らないうちに規定違反をしている可能性があるそうです。効率化の魔法みたいに見えるAIですが、同時にキャリアを危険にさらすリスクも潜んでいます。理由はシンプルです。AIは便利でも「仕組み上の課題」が存在します。情報を入力する瞬間に機密データが外部に渡る可能性があったり、生成物をそのまま提出するとオリジナリティを失ったりする。これはまるで、家の土台がしっかりしていないのに2階を増築するようなもの。見た目は立派でも、いつ崩れるかわからない。IPAの調査※でも、日本企業のDX成熟度は平均1.67と低く、仕組みと運用が追いついていない現実が浮き彫りになっています。僕自身、大学時代に「便利そうだから」とフリーソフトをインストールしたら、見事にウイルス感染してPCが真っ黒になったことがあります。あのときの焦りと「やっちゃった…」という絶望感は今も鮮明です。結局は「便利さ」と「安全性」のバランスを考えずに飛びついた自分の甘さが招いた結果でした。だからこそ、僕たちが今日からできるのは「ルールを確認し、使い方を設計する」ことだと思います。AIは敵ではなく、設計次第で最強の味方になる。ただ「こっそり」使うのではなく、どうすれば安全で価値ある利用になるかを考える。最初の一歩は、上司やチームに「こういう使い方をしたい」と相談してみること。それが、僕ら自身のキャリアを守り、チームの信頼を築く土台になるんじゃないでしょうか。

1. 情報処理推進機構「DX推進成熟度の分析2024」
   https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/bunseki2024.html

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