経済2025年09月25日

ダウ平均、ナスダックとも小幅安 最高値圏からの調整といった雰囲気＝米国株序盤 – みんかぶ FX/為替

ニュースソース
https://fx.minkabu.jp/news/345573

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

NY株が小幅安となった背景には、AI関連株の利益確定が大きいようです。エヌビディアやアドビが下落し、マイクロンは好決算でも株価は失速。これは「AI相場の循環性」が懸念されているからです。技術者の目線で見ると、AIブームには「計算資源の偏り」や「実用化の遅れ」といった仕組み上の課題も存在します。例えば、AI導入を急ぎすぎると運用コストが跳ね上がり、逆に現場で使いこなせないケースも。私は以前、社内でAIを使った簡易自動化を試みた時、現場のオペレーションに合わず一度頓挫しました。悔しかったですが、その後「小さく試す、仕組みを合わせる」というアプローチで改善できた経験があります。市場も私たちの現場も同じで、技術は波に乗るだけでなく、仕組みとの調和が鍵になるのだと思います。

正直に言うと、最近のNY株の動きを見て「やっぱり来たか」という気持ちになりました。ダウ平均は171ドル安、ナスダックも小幅安。特にエヌビディアやアドビといったAI関連株が下落し、マイクロンも好決算を出したのに株価は失速しました。これは単なる下げではなく「AIブームが一巡したのでは？」という懸念が背景にあるんです。理由は、AI市場そのものが循環的な性質を持っているからです。ブームが来て期待が先行すると株価は跳ね上がりますが、実用化や収益化に時間がかかると「期待先行すぎたのでは」と冷静さが戻る。技術者の立場から言えば、これは自然な現象でもあります。AI導入には莫大な計算資源や運用コストがかかりますし、現場の仕組みと噛み合わないと成果が出ない。つまり、技術的にはブレーキがかかる瞬間が必ず訪れるんです。私も以前、社内の作業をAIで自動化しようとしたことがありました。完成したプログラムを動かしてみると、理論上は正しいのに現場では全くフィットせず、逆に手間が増える結果に。あの時は「自分、完全に空回りしてる…」と顔が熱くなるほど恥ずかしかったです。でも、その失敗から「まずは小さく試し、仕組みに合わせて改善していく」という姿勢を学びました。次に取り組んだときは、現場の人と一緒に小規模に回し、徐々に拡張することで成功できたんです。だからこそ、株式市場でのAI調整も「終わり」ではなく「調和のための一歩後退」と見た方がいい。大切なのは波に乗ることよりも、波と仕組みを合わせることです。私たちの現場でも、新しい技術を導入する時には「一気にやる」ではなく「小さく試す」を意識してみませんか。最初の一歩として、今日の業務の中で「これを10%だけ自動化できるか？」という視点で見直してみると、未来の成果につながるかもしれません。

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エンタメ2025年09月25日

閉場続く国立劇場 2033年度の再開場を目指す方針 文化庁 – nhk.or.jp

ニュースソース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250925/k10014931311000.html

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、ニュースを見て「また計画遅延か」と思いました。国立劇場の再開場が2033年度にずれ込むのは、入札不調や建設費高騰といった仕組み上の問題があるからです。僕はシステムエンジニアとして、プロジェクトが遅れるパターンを何度も見てきました。要件が曖昧だったり、外部環境の変化に対応できなかったり。だから「遅れるのは仕方ない」と思いつつも、「仕組みを改善しないと同じことが繰り返される」とも感じます。僕自身、過去の開発で要件定義を甘くして炎上した経験があります。あのときは胃が痛くて毎日おにぎりも味がしなかった（笑）。でも、その経験から「リスクを前提に設計する」大事さを学びました。国立劇場の件も、私たちの仕事も、未来をつくるには「リスクを見える化」することが第一歩なのかもしれません。

僕がこのニュースを読んでまず思ったのは、「また計画が遅れてしまったか」ということでした。国立劇場は2033年度の再開場を目指すことになりましたが、当初予定の2029年度から4年も遅れています。その理由は、建設費の高騰や入札不調といった仕組み上の課題にあるそうです。僕はSEとしてプロジェクトに関わる中で、同じような構造を何度も見てきました。特に「要件定義が曖昧なまま進めたプロジェクト」は、環境変化に弱く、後から大きな修正が必要になります。国立劇場の場合も、資材価格や労務費の変動を十分に織り込めなかったことが背景にあるのかもしれません。だからこそ「仕組みを改善する」という視点が必要だと感じます。僕自身、過去に携わったシステム開発で、要件を詰め切らないまま進めてしまい、結局リリース直前に大幅な手戻りが発生しました。そのときは毎日胃がキリキリして、おにぎりを食べても味がしなかったんです（笑）。でもその経験から、僕は「リスクを前提に設計する」という哲学を得ました。つまり、「想定外を前提に、柔軟な仕組みを組み込んでおく」ということです。国立劇場の再開も、僕らの仕事も同じで、未来をつくるにはリスクを「後から処理する」のではなく「先に見える化」しておくことが大切です。みなさんに提案したい最初の一歩は、「今日のタスクに潜むリスクを一つだけ書き出す」ことです。小さな習慣ですが、それが未来の大きな安心につながるはずです。

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経済2025年09月25日

シカゴ連銀総裁、「過度に積極的な利下げは避けるべき」－物価を警戒 – Bloomberg.co.jp

ニュースソース
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-09-23/T31LHPGP493H00

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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正直に言うと、僕も「早く結果を出したい病」にかかりがちです。シカゴ連銀の総裁が「利下げは慎重に」と言ったのを聞いて、システム開発に似てるなと思いました。コードを急いで書いてリリースしても、バグだらけで結局手戻りが増える。金融政策も同じで、急ぎすぎるとインフレが再燃して、もっと大きな修正が必要になる。仕組み的に「短期の満足」と「長期の安定」はトレードオフなんですよね。僕自身、以前AIモデルを急いで導入したときに、データの偏りを見落として大変なことになりました。あのときの焦りと後悔を思い出します。だから今は「スピード」より「仕組みの安定」を優先するようにしています。今日の一歩は、何かを急いで決めるときに「これを後で修正するコストは？」と自分に問いかけてみること。

率直に告白すると、僕は普段から「早く結果を出したい病」にかかりやすいタイプです。そんな僕にとって、シカゴ連銀の総裁が「過度に積極的な利下げは避けるべき」と発言したニュースは強く響きました。金融政策を急ぎすぎるとインフレが再燃するリスクがある、というのは、僕たちの仕事でいう「急いでリリースして、結局バグだらけになる」ことと同じ構造に思えるんです。理由はシンプルで、どんな仕組みにも「調整のタイムラグ」が存在するからです。金融政策なら物価に反映されるまで時間がかかるし、システム開発ならユーザーの利用データが溜まるまで改善点が見えない。だから焦って動けば、調整が間に合わず逆効果になる。仕組み上の課題を理解しないまま「スピード重視」で突っ走るのは危険なんです。僕の失敗談を話すと、以前AIモデルを急いで導入したときに、データの偏りを見落としたことがありました。最初は「うまく動いた！」と喜んだのに、実際に運用してみると予測が偏りまくりで、クライアントに迷惑をかけてしまいました。そのとき感じたのは、焦りが生む一瞬の達成感と、その後の大きな後悔のギャップ。胸がざわざわして、胃が重くなるような感覚を今でも思い出します。この経験から「スピードと安定は両立させるものではなく、順番が大事」だと学びました。だから今日の結論はこうです。「急いで成果を出す前に、仕組みの安定性を点検する」。例えば今日、何かを決めるときに「これを後で修正するコストはどれくらい？」と一度自分に問いかけてみること。それが未来の手戻りを防ぐ最初の一歩になるはずです。皆さんにとって、その問いを投げかけるべき場面はどんなときでしょうか？

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ライフ2025年09月25日

インフルワクチンを「強く推奨」、早期準備を – 時事メディカル

ニュースソース
https://medical.jiji.com/news/60613

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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正直に言うと、僕は「ワクチンを打つ」っていう行動そのものよりも、その仕組みの裏側が気になるタイプです。今年は供給量が昨年比116％と十分あるって言われています。でも、システムエンジニアの視点からすると「供給が十分」＝「届くのもスムーズ」とは限らないんです。例えば、予約システムの混雑や地域ごとの分配の偏り、あるいは情報の周知不足。そういう仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません。僕自身、去年オンラインでの予約がサーバーダウンして、何度も更新ボタンを押しまくった経験があって、あの「アクセス集中の恐怖」をまた味わいたくない（笑）。だからこそ、個人としては「早めに予約する」という小さな工夫が大事だと思います。

正直に言います。今年はワクチンの供給量が昨年比で116％と十分あると発表されました。ニュースを見た時、「あ、これなら安心だな」と思ったんです。でもエンジニア的な視点では、そこにちょっとした「落とし穴」があるようにも感じました。なぜなら「供給が十分」＝「全員がスムーズに打てる」ではないからです。仕組み上の課題はいくつかあります。例えば、予約システムが一気にアクセス集中したらどうなるか。去年、僕も地元の病院のオンライン予約を試みたんですが、サーバーが落ちて、何度も「更新」を押してはエラー画面に戻される。その時の焦りは、まるで大規模障害対応を任されたプロジェクトのようで、手に汗をかきました（笑）。また、地域ごとの分配が偏る可能性もあるし、「どこで打てるか」の情報がバラバラだと、せっかくの供給量が有効に使われないこともあり得ます。僕がその時に感じたのは、「仕組みがボトルネックになると、どんなにリソースがあっても機能しない」ということでした。システム障害を直すときも同じで、ハードを増やせばいいって話じゃなく、全体の設計と運用を見直す必要があるんです。だからこそ僕たち個人にできることは、小さな工夫です。例えば「早めに予約する」「複数のクリニック情報をチェックする」「混雑が予想される時間帯を避ける」。これって、サーバーの負荷分散と同じ発想なんです。僕たちが少しずつ分散して動くことで、全体がスムーズに回る。そう考えると、個人の行動が社会全体の仕組みに組み込まれている感覚を持てて、ちょっと面白いですよね。

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ライフ2025年09月25日

RSウイルスワクチンの1回接種は高齢者を2シーズン連続で守る｜CareNet.com – CareNet.com

ニュースソース
https://www.carenet.com/news/general/hdn/61421

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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正直に言うと、僕は医療のことに詳しくないので「ワクチンが2シーズン持つ」と聞いて、最初は「へぇ、すごい！」くらいの感覚でした。でもシステムエンジニアとして考えると、これは「1回の処理で2回分の結果が得られる」ようなものなんですよね。効率的ですごく魅力的に見えます。ただ、システムの世界では「一度設定したら放置でOK」と思っていると、環境変化やセキュリティリスクに対応できず、逆に大きなトラブルになることもあります。ワクチンの持続効果も同じで、仕組みとしてどんな条件下で有効性が変わるかを考える必要があるかもしれません。僕たちの仕事も、目先の効率化に満足せず「持続的に正しく機能し続ける仕組み」をどう作るかが大事なんだと思います。

「正直、僕は医療ニュースを読むとき、専門用語に圧倒されてしまうんです。でも今回の『RSウイルスワクチンが1回で2シーズン守る』という話は、すごく直感的に理解できました。だって、1回の処理で2回分の結果を出すようなもので、エンジニア的には“コスパ最強”に聞こえるからです。ただ同時に思い出したのは、僕が新人時代に経験したシステム障害のこと。あるツールの自動化を導入して「これで半年は安心！」と思っていたら、OSのアップデートで仕様が変わり、夜中にアラートが鳴りまくったんです。その時の焦りは今でも忘れられません。机の下で「もう帰りたい…」と小さくつぶやいた自分を思い出すと、ちょっと笑えてきますけど。この経験から学んだのは、「一度の設定で長く守れる」という仕組みも、環境変化や想定外の事象に備えて点検を続けなければ意味がない、ということです。ワクチンも同じで、2シーズン守れると分かっても、その効果がどの条件で変わるのか、どんな人には効きにくいのかといった仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません。だから僕がこのニュースから得た結論は、「持続性のある仕組みを作ること」と「それを定期的に点検すること」の両方が大事だということです。僕たちの仕事でも、明日からできる最初の一歩は、作った仕組みを“放置せずに小さく検証する習慣”を取り入れること。ちょっと面倒でも、未来の自分を夜中のアラートから救うことにつながるはずです。

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ライフ2025年09月25日

デジタルピアサポート型禁煙プログラム、紙巻と加熱式で成功率に差｜CareNet.com – CareNet.com

ニュースソース
https://www.carenet.com/news/general/hdnj/61424

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、僕はこの記事を読んで「なるほど、仕組みが効いているな」と思いました。紙巻きより加熱式たばこの人の方が禁煙成功率が高かった理由のひとつに、デジタルピアサポートがあるそうです。アプリと小グループ支援の組み合わせが効率を高めた。これは「システムの最適化」に近いなと感じました。ただ仕組み上の課題もあるかもしれません。例えばアプリの通知が多すぎて逆にストレスになるとか、グループの関わり方に偏りが出るとか。僕自身も、習慣化アプリを入れすぎて通知地獄に陥ったことがあります。効率化が逆に効率を奪うという皮肉な体験でした。だからこそ大事なのは、仕組みをただ導入するのではなく「人が気持ちよく使えるか」を考えることだと思います。

僕がこの記事を読んで最初に感じたのは、「これはシステムの最適化だな」ということです。紙巻きたばこより加熱式たばこ利用者の方が禁煙成功率が高かった背景には、デジタルピアサポートがありました。アプリと小グループ支援を組み合わせることで、個人の意思に頼らず、仕組みとして成功率を押し上げたんです。なぜ仕組みが大事なのか。それは「人間の意志は思ったよりも不安定だから」です。三日坊主で終わるアプリ、買っただけでホコリをかぶる健康器具、僕も数え切れないくらい経験しました。仕組みがあれば、個人差を超えて一定の成果を出せる可能性が高まります。ただ仕組みには副作用もあります。通知が多すぎて逆にストレスになったり、グループ内で「発言が多い人だけが目立つ」ような偏りが生じることもある。つまり「仕組みは万能ではない」ということです。僕自身、習慣化アプリを5つ同時に入れていた時期があります。最初は「これで完璧！」と思ったのに、朝から「水を飲め」「歩け」「瞑想しろ」「日記を書け」と通知が鳴り止まず、逆に何もしたくなくなりました。その時の疲労感と自己嫌悪は、まさに「効率化の罠」でした。でも同時に学んだのは「仕組みは人間に合わせて調整してこそ意味がある」ということでした。だからこの研究から僕らが学べるのは、「仕組みを導入すること」そのものよりも、「仕組みを人にフィットさせること」が大事だということです。仕事でも同じで、新しいシステムを入れるときは「使う人が気持ちよく続けられるか」に注目する。明日からできる一歩は、自分が使っているツールや仕組みを見直して「本当に役立ってるか」を確認することかもしれません。

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経済2025年09月24日

米経常赤字、第2四半期42.9％減 財の輸入急減で減少幅過去最大 – Reuters

ニュースソース
https://jp.reuters.com/markets/japan/ZELCIFUXLROXLDZI76DZ34NRI4-2025-09-23/

佐藤健太のスピーチ

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1min. 3min.

正直に言うと、経常赤字が42.9%減ったと聞いたとき「おおっ、すごい改善だ」と思いました。でも仕組みをよく見ると、原因は輸入が急減したことなんですよね。つまり「黒字化に近づいた」というより「買い物を控えただけ」なんです。システムエンジニアの感覚で言えば、ログのエラー数が減ったけど、それは処理自体を止めてしまったから、みたいなものです。確かに数字は改善して見えますが、仕組みの持続性には疑問が残る。私自身、以前プロジェクトでバグ報告が一気に減って喜んだ瞬間がありました。でも実はテスト工程が削られていたせいで、リリース後に大炎上。冷や汗をかいたのを覚えています。だから表面的な数字の改善より、仕組み全体を点検する視点を持ちたいですね。

「経常赤字が42.9%も減少」と聞いたら、皆さんはどう感じますか。私は最初「大きな改善だ！」と単純に思いました。でもよく読むと、その理由は財の輸入が急減したからでした。つまり「自力で稼ぐ力が上がった」というより「買い物を減らした結果」なんです。この仕組みを考えると、必ずしもポジティブなサインだけではないことが見えてきます。仕組み的に考えると、経常赤字は国の外貨の出入りを示すシステムのようなものです。輸入が減れば確かに赤字は縮小しますが、それは「システムの稼働が止まったからエラーが減った」と同じ構図かもしれません。私たちエンジニアの現場でも、バグ件数が急に減ったときに「やった！」と喜んだら、実はテスト工程が削られていただけ、という笑えない話がありました。数字の表面だけを見て判断すると、後で大きなしっぺ返しを食らう可能性があります。私自身、2年前に担当したプロジェクトでそれを体験しました。リリース直前に「バグ報告が激減してます」と聞き、安心していたのですが、実は新人メンバーがテスト項目を大幅にカットしていたんです。リリース後、ユーザーからの不具合報告が殺到し、深夜まで対応に追われました。あの時の胃の痛みは今でも忘れません。数値の改善に酔ってしまった自分が恥ずかしく、同時に「仕組み全体を見なければならない」という強い学びを得ました。だからこそ今大事なのは、数字の裏にあるプロセスを確認することです。経常赤字が減ったのは事実ですが、その背景にある「輸入減」という構造的な課題も考慮する必要があるかもしれません。私たちの仕事でも、KPIが改善していても、それが持続可能な仕組みかを問い直すことが求められます。明日からの一歩として、数値を見たときに「なぜこうなったのか？」をもう一回深掘りしてみましょう。その小さな習慣が、大きな失敗を防ぐシステムの安全弁になると思います。

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経済2025年09月24日

ＦＲＢ議長、物価と雇用にらみ「難しい局面」 追加緩和時期示さず – Reuters

ニュースソース
https://jp.reuters.com/markets/japan/VSLFNN23H5LBLMILCLKETMVS6Q-2025-09-23/

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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正直に言うと、FRBのニュースを読んで「これはまるでシステムのデバッグだな」と思いました。物価を下げすぎれば雇用がバグるし、雇用を守ろうとすればインフレがエラーを起こす。どちらも完全に安全な解はなく、議長は「リスクのない道はない」と言いました。これは僕たちエンジニアにも通じる話です。たとえばAIを導入するとき、便利さの裏にデータの偏りやメンテナンス負荷というリスクが潜む。僕自身、予知保全の仕組みを試したとき「これで完璧！」と思ったのに、実際にはデータ欠損でアラートが乱発し、現場に迷惑をかけたことがあります。だからこそ大事なのは「仕組み上の課題を事前に想定しておくこと」。FRBの話は僕らにも「最適化は一度で終わらない」という教訓をくれている気がします。

正直に告白すると、FRBのニュースを読んだとき「これはまるで巨大なシステムのデバッグだ」と思いました。パウエル議長は利下げをするかどうか決断を迫られていましたが、「リスクのない道はない」と語りました。物価と雇用、どちらかに最適化するともう一方がエラーを起こす。これはまさに複雑なシステムのトレードオフです。仕組みとして考えると、経済もソフトウェアも似ています。利下げという処理を走らせると、景気は刺激されるけど物価が過熱する。逆に動作を抑えれば、雇用というモジュールに負荷がかかる。僕らが普段向き合っているAIやIoTシステムも同じで、便利な機能を加えれば、セキュリティやデータの偏りという副作用が生まれるんです。※実際にSiemensは生成AIを予知保全に統合し、計画外ダウンタイムを最大50%削減しましたが、こうした進化にも「新しい課題」が必ず伴います。僕自身の失敗談を話すと、あるとき予知保全の仕組みを試験導入したんです。「これで完璧！」とワクワクしていたのに、実際にはセンサーのデータ欠損があって、アラートが夜中に乱発。現場の人から「健太くん、寝かせてよ！」と笑い半分で怒られました。その瞬間、僕は顔から火が出るくらい恥ずかしく、同時に「システムは生き物だから、完全はない」と痛感しました。だからこそ、僕たちにできるのは「仕組み上の課題を常に想定する」ことです。FRBのように完璧な答えは出せなくても、「どんなリスクが潜んでいるか」を考えることが未来の安定につながる。明日からの最初の一歩として「自分が作る仕組みの裏側にあるリスク」を一つだけ書き出してみませんか？その小さな習慣が、システムも、僕ら自身の成長も守ってくれるはずです。

1. Generative Artificial Intelligence takes Siemens’ predictive maintenance solution to the next level:
   https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/generative-artificial-intelligence-takes-siemens-predictive-maintenance-solution-next

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科学2025年09月24日

わずか1gで地球を破壊する最強の宇宙線「アマテラス粒子」とは – ナショナルジオグラフィック日本版

ニュースソース
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/web/15/360768/090900107/

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、最初に「アマテラス粒子」のニュースを読んだとき、僕はシステムエンジニアとして「これはサーバーのオーバーフローみたいな話だな」と思いました。244エクサ電子ボルトという桁外れの数値は、まるでログファイルが一瞬で容量オーバーになるようなもの。普通なら想定していないレベルの入力が来ると、仕組みそのものが壊れてしまうんです。僕らの仕事でも、通常は起きないような「想定外の負荷」に備えることが重要で、宇宙研究でも同じことが言えるんじゃないかと思いました。ただ同時に、こうした極端な事象があるからこそ、システムや人間の限界を知り、改善できるんですよね。今日の学びは、「想定外」を前提に仕組みを考えること。私たちの仕事も、エラーを恐れるより、どう受け止めて改善するかが大事だと感じました。

正直に言います。僕、このニュースを読んだ瞬間「え、サーバーが一瞬で落ちるレベルの負荷じゃん」と思いました。観測された「アマテラス粒子」のエネルギーは244エクサ電子ボルト。これは人間の直感が追いつかないほどの規模で、まるで小さなプログラムに突然何億件ものリクエストが飛んできて、即クラッシュするようなものです。宇宙は本当に桁外れのスケールで動いているんだと痛感しました。なぜこれが気になったかというと、僕らのシステム設計の現場でも似たことが起きるからです。普段は正常に動いているのに、想定外のデータが入るとバグが出たり、負荷が集中すると一気に落ちたりする。仕組みの脆さって、想定外が来たときに一番露呈するんですよね。宇宙線研究も、人間の知識では考えられないレベルの現象に直面するからこそ、新しい理解や仕組みが生まれるんだと思います。僕自身、入社2年目のときに、あるシステム障害を経験しました。深夜にサーバーが落ちて、復旧作業に追われたんですが、原因は「誰もそんな負荷は来ないだろう」と思っていたテスト不足。あのときの焦りと不安は今でも忘れません。でも同時に、「想定外を前提に設計する」ことの重要さを身をもって学びました。実際、その経験がきっかけで、自分のコードレビューの視点も変わったんです。だからこそ今日伝えたいのは、「想定外の可能性を怖がるより、それを前提に仕組みを整える」ことです。宇宙規模のエネルギーを持つ粒子があるように、私たちの仕事でも常に予想を超える事態は起こり得る。最初の一歩として、今日のタスクを進めるときに「もし通常の10倍の負荷が来たら？」と一度イメージしてみる。それだけで、仕組みの強さは大きく変わるはずです。僕もまだ完璧じゃないですが、その習慣を一緒に積み上げていきたいと思います。

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ライフ2025年09月24日

9月23日は「ビタミンDの日」。日本人の約98％*が不足の社会課題に向き合うきっかけに – PR TIMES

ニュースソース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000114.000016172.html

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

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1min. 3min.

正直に言うと、僕も最近ほとんど日光を浴びていません。朝から晩までPCの前に座って、気づけば外に出るのはコンビニに行くときだけ。そんな生活をしていたら、日本人の約98％がビタミンD不足というニュースを見て、「あ、完全に自分もその中に入ってるな」と妙に納得しました。ビタミンDは骨や筋肉だけでなく、気分の安定にも影響するらしい。これって健康問題というよりも、ライフスタイル設計の「仕組みの欠陥」なんじゃないかと思うんです。僕らの働き方が屋内中心に最適化されすぎていて、栄養や日光という基本的な要素がシステムから漏れている。だからこそ、まずは「出勤前に5分だけ散歩する」というシンプルなルールを自分の生活システムに組み込むこと。それが僕たちの健康を守る最初のプログラムになるのかもしれません。

正直に告白すると、僕はここ数週間まともに太陽を浴びていません。出社もリモートもPCの前に座りっぱなし、日差しに触れるのはコンビニに行くときくらい。そんな生活をしていたら、日本人の約98％がビタミンD不足というニュースを目にして、「あ、完全に自分も統計に含まれてる」と妙に納得しました。ビタミンDは骨や筋肉の健康だけでなく、気分や集中力の安定にも影響すると言われています。つまりこれは個人の不摂生じゃなく、現代の働き方そのものが抱える仕組み上の課題だと思うんです。なぜなら僕らは、効率化や快適さを追求するあまり「屋内最適化されたシステム」の中で暮らしているからです。日焼け止め、リモートワーク、24時間稼働のデジタル環境。どれも便利だけど、結果として身体に必要な要素をシステムから切り捨ててしまっている。その副作用がビタミンD不足という形で現れているのではないでしょうか。思い返すと、去年の冬に気分が妙に落ち込み、仕事の集中力も続かない時期がありました。原因が分からなくて、PCの前で「バグでも出てるのか？」と自分の頭を疑ったくらいです。後から考えると、日照不足や栄養の偏りも影響していたのかもしれません。その時の「分からない不調」に感じた焦りは、システムエンジニアとして「原因不明のエラーに直面した時の恐怖」にそっくりでした。一般的には「健康のために日光を浴びよう」とか「栄養を取ろう」という話になりますが、僕はそれを「生活システムのデバッグ」として捉えたい。つまり、自分のライフスタイルに「外に出て5分歩く」という簡単なルールを組み込む。それはまるでソースコードに一行追加するような小さな修正だけど、長期的にはシステム全体の安定性を高める改善になるはずです。健康は偶然の産物ではなく、僕ら自身が設計するもの。だから今日から一歩、生活のコードを書き換えてみませんか。

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