テクノロジー2025年09月14日

「スマホ保険証」19日スタート　厚労省、利便性向上狙う – ｄメニューニュース

ニュースソース
https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/kyodo_nor/politics/kyodo_nor-2025091301000738?fm=topics&fm_topics_id=204a2db840584243d0b3f76cc58f45bf&redirect=1

佐藤健太のスピーチ

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正直に言うと、僕は「スマホ保険証」のニュースを見て、便利そうだなと思う一方で、仕組み上の課題も気になりました。例えば、スマホにマイナ保険証を搭載してカードリーダーにかざす仕組みですが、もし読み取りができなかったら？記事では「マイナポータルの画面を見せれば確認できる」とありますが、現場でのオペレーションが混乱する可能性は残ります。また、スマホは個人情報の塊です。盗難や紛失時のセキュリティ対策はどうなるのか。僕自身、以前にパスワードを忘れて自分のPCに入れなくなったことがあって、そのときの焦りはすごかったです。だからこそ、新しい仕組みを使うときは「便利さ」と同じくらい「リスク」も意識して設計することが大事。僕たちの仕事にも通じますよね。効率化を進めるときほど、安全性やバックアップを忘れない。その姿勢が、最終的に信頼につながるんだと思います。

正直に打ち明けると、僕は「スマホ保険証」のニュースを見てワクワクした反面、ちょっとした不安も感じました。スマホを保険証代わりにできるなんて、確かに便利です。でも、仕組みを考えると課題も見えてくる。記事によれば、カードリーダーで読み取れなければ「マイナポータル画面で確認できる」とのこと。でも現場の受付で「ちょっと待ってください」と操作に手間取る患者さんが増えたら、窓口が混乱する未来が想像できます。僕がSEとして意識しているのは、どんなに優れた仕組みでも「例外処理」を想定しておくことの重要性です。スマホはバッテリー切れや通信障害も起きます。さらに盗難や紛失時のリスクもある。もし出先でスマホを落としてしまったら、保険証だけでなく、個人情報が一気に危険にさらされるかもしれません。便利さの裏には、必ず「想定外」が潜んでいるんです。思い出すのは、僕が入社1年目のとき。システム更新を任されて「これで完璧！」と自信満々にリリースしたら、夜中にサーバーが落ちて緊急対応になったことがありました。原因は、テストで想定しなかった特殊なケース。あのときの焦りと冷や汗は今でも鮮明に覚えています。「便利にする仕組みを作る」ことと同じくらい「壊れたときにどうするか」を考えることが、技術者の責任だと痛感しました。だから「スマホ保険証」も、ただ便利さを享受するだけじゃなく、リスクに備える姿勢が必要だと思います。僕たちの仕事も同じです。効率化を進めるときこそ、安全性やバックアップを忘れない。明日からできる一歩は、「新しい仕組みを導入するときに、必ず“もし失敗したらどうする？”を自分に問いかけてみる」こと。それが結果的に、安心して使える未来を作るんじゃないでしょうか。

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ライフ2025年09月14日

あなたに合うウオーキングの方法はどれ？ 効果別のおすすめ5選 – ナショナルジオグラフィック日本版

ニュースソース
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/25/091100508/?ST=m_news

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正直に言うと、僕は「歩く」ことにあまり価値を感じてませんでした。エンジニアだから、効率最優先で移動も最短ルート。でも記事を読んで、「人は生まれつき歩く存在で、歩き方によって効果が変わる」と知り、これは仕組みとして面白いなと思いました。例えば、脂肪燃焼を狙うならペースを一定にする必要があるとか、骨を鍛えるには負荷を工夫するとか。システム的に言えば、目的別に最適化できるんですよね。ただ、仕組み上の課題もあるかもしれません。例えば日常に組み込むには時間の制約や環境の違いがある。僕自身、夜遅く帰ると「歩く余裕なんてない」と思ってました。でもある日、駅から家まで遠回りして歩いたら、不思議と頭が整理されて新しいアイデアも浮かんだんです。だから、歩くことを「効率の敵」と見るんじゃなくて「脳の最適化ツール」として再定義するのもアリかもしれません。

正直に言います。僕はこれまで「歩くこと」にあまり興味がありませんでした。エンジニアという職業柄、効率や最短ルートを考える癖があり、歩数を稼ぐより電車や自転車を選んでいました。でも最近の記事で「人は生まれつき歩くようにできている」「歩き方によって脂肪燃焼やストレス解消など目的別に効果がある」と知り、それはまるでシステムの最適化みたいだと感じたんです。理由はシンプルです。歩行には仕組みがあり、設定次第で成果が変わる。これは僕らがコードを最適化するのと同じで、「速さを上げる」「負荷をかける」といったパラメータを変えることで、結果が変わる。つまり、歩くことも一種のチューニング可能なシステムなんです。ただ、仕組み上の課題もあります。例えば「時間がない」「夜は暗いから危険」といった制約条件。僕も夜遅くまで残業した後、正直「歩く余裕なんてない」と思っていました。でもある日、駅から自宅まであえて遠回りして歩いたんです。最初は面倒でしたが、歩きながら頭の中が整理され、翌日のプログラム設計で使えるアイデアが浮かんだんです。その時の「あ、歩くって無駄じゃないんだ」という感覚は、驚きと同時に小さな喜びでした。だから結論としては、歩くことを「効率の敵」と考えるのではなく、「脳のパフォーマンスを最適化するツール」として再定義するのがいいのではと思います。最初の一歩として、例えば「帰り道を5分だけ遠回りする」程度でも十分です。効率を追い求める僕たちだからこそ、敢えて非効率な歩みが新しい発見を生むのかもしれません。

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科学2025年09月13日

新発見の流星群が9月14日頃に極大、NASA研究者発表 連休は流れ星に期待しよう – Forbes JAPAN

ニュースソース
https://forbesjapan.com/articles/detail/82113

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正直に言うと、僕は流星群のニュースを聞いたとき「どうやって周期的に活発化するのか」という仕組みの方に興味を持ちました。NASAによると、はくちょう座χ流星群は木星との共鳴によって5年ごとに活発化するそうです。これはシステムエンジニアの仕事に似ていて、思わぬ外部要因がシステム全体の挙動に影響することがあります。僕もAIの学習モデルを作るとき、うまくいかない実験を繰り返して「データの偏り」という外部要因に気づいたことがあります。つまり、問題は表面ではなく仕組みの奥に潜んでいる。流星群観測と同じで「なぜそうなるのか」を理解しようとする姿勢が、僕たちの成長を支えるんだと思います。

僕は「流れ星にお願いごとをする」よりも、「なぜ流れ星は流れるのか」が気になってしまうタイプです。NASAの研究者によれば、はくちょう座χ流星群は木星との平均運動共鳴に捕らわれることで、5年に一度活発化するとのこと。つまり偶然ではなく、仕組みとしての周期性があるわけです。この視点は僕たちの仕事にも通じると感じます。なぜなら、システムエンジニアの仕事も「不具合や成功の裏にある仕組み」を読み解くことが本質だからです。流星群をただ「きれいだな」で終わらせるか、「なぜ5年周期なのか」と掘り下げるかで理解の深さが違うように、僕たちの仕事もバグを「たまたま」と処理するか、「根本原因はどこか」と探るかで成果が変わります。僕自身、AI開発のプロジェクトで何百回も失敗を重ねた経験があります。最初は「なんで学習が進まないんだ」とイライラしましたが、ある日「これは失敗じゃなくてデータの偏りを示すサインだ」と気づきました。そのとき頭に浮かんだのが、エジソンの「私は失敗したことがない。ただ、1万通りのうまくいかない方法を見つけただけだ」という言葉です※。その瞬間、胸のモヤモヤがふっと晴れ、「あ、これは次の成功のためのデータなんだ」と前向きに捉えられるようになりました。だから僕がみなさんに提案したいのは、表面の現象だけでなく、その裏にある「仕組み」を一歩深く見てみることです。流星群を見るときも、願いごとをするのは素敵ですが、「なぜ5年周期なんだろう」と考えてみると、自然や宇宙ともっと深くつながれるはずです。仕事でも同じで、問題が起きたとき「なぜ？」を一度多く問いかけること。それが次のチャンスをつかむ第一歩になるのではないでしょうか。

1. トーマス・エジソンの「私は失敗したことがない。ただ、1万通りのうまくいかない方法を見つけただけだ」
   https://archive.org/details/edisonhislifeinv01dyer/page/n7/mode/2up

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ライフ2025年09月13日

7000万人の命を救った支援と成果：グローバルファンド、最新の成果報告書を発表 – PR TIMES

ニュースソース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000019334.html

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正直に言うと、最初に「7000万人の命を救った」という記事を見たとき、すごいと思う反面、「そんな大規模な仕組みがどうやって動いているんだろう？」と気になりました。グローバルファンドは2002年の設立以来、エイズ・結核・マラリアの死亡率を63％も減らしたそうです。でも仕組みを考えると、支援が途切れたときに再び感染が広がるリスクもあるはずです。システムエンジニアとしては「持続可能性」という設計思想が重要だと感じます。私の経験でも、一度作ったシステムがメンテされないと、むしろリスクが増えることがありました。だから私たちの仕事でも、「成果を出す」だけでなく「成果を維持する仕組み」を考えることが大事なのだと思います。

正直に告白すると、ニュースで「7000万人の命を救った」という見出しを見たとき、心が震えるほど感動した一方で、エンジニアとしてのクセで「どうやって？」と冷静に仕組みを考えてしまいました。グローバルファンドは2002年から活動を始め、エイズ・結核・マラリアによる死亡率を63％も削減したそうです。この成果は人類の偉業といっていいと思います。ただ、仕組みとして考えたときに「支援が途切れたらどうなるんだろう？」という疑問が浮かびます。ソフトウェア開発でも同じで、一度リリースしただけでは終わらず、メンテナンスやアップデートを続けないと、脆弱性が生まれて逆に危険になるんです。感染症対策も同じで、成果を出すこと以上に、それを維持する持続可能な仕組みが必要だと思います。僕自身、以前に社内システムを担当したとき、「一度完成すれば楽になる」と思っていました。でも実際は違って、半年後には使い勝手の悪さや新しい課題が噴出しました。そのときの焦りとプレッシャーは今でも忘れられません。深夜に一人でエラーを追いかけていたとき、「ああ、システムは生き物なんだ」と実感しました。そこから僕の中に「成果を維持する設計思想を持つ」という仕事観が生まれました。だからこそ、このニュースから学べるのは「成果を称賛すること」と「仕組みを持続させること」の両立だと思います。私たちの仕事でも、納品やリリースで満足せず、その先を見据えることが大切です。最初の一歩として、今日から「これは完成形か、それとも進化の途中か？」と自分に問いかけながら仕事に向き合うのはどうでしょうか。その問いが、未来のリスクを防ぐ小さな一歩になると思います。

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科学2025年09月13日

第2の地球候補？ 40光年離れた惑星「TRAPPIST-1 e」 “生命が存在できる環境”の可能性：Innovative Tech – ITmedia

ニュースソース
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2509/11/news025.html

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正直に言うと、ニュースを読んだとき「技術的にどうやって40光年先の星の大気を調べるんだ？」って素直に驚きました。ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が、惑星が恒星の前を通る時の光の変化を観測して、大気成分を推定するらしいんです。ただ、観測データは恒星の黒点の影響で不確実性が大きいそうです。これって私たちのシステム開発と似ていて、仕組みとしてリスクを見落とすと、結果が大きくブレるんですよね。僕も以前、負荷テストを甘く見て本番環境でサーバーが落ちた経験があります。あの時は冷や汗ダラダラで…。だから「仕組み上の課題を洗い出すこと」が未来を見据える鍵なんだと思います。

率直に告白すると、ニュースを読んだとき「どうやって40光年先の星の大気なんか調べるの？」と驚きました。答えは、惑星が恒星の前を通る時に光がわずかに変化する現象を観測して、そのパターンから大気成分を推定する仕組みなんです。ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡は0.6～5マイクロメートルの光を精密に分析しているとのこと。技術って本当にすごいですよね。でも記事によると、恒星の黒点などの「恒星汚染」が観測を難しくしていて、4回の観測データでは結論を出せなかったそうです。研究チームはガウス過程という統計的な補正方法を導入しましたが、それでも確定できない。これは僕らのシステム開発に置き換えると、テストデータが不完全だったり、外部環境の影響を想定していなかったりするのと似ています。つまり「仕組み上の課題を見落とすリスク」をいかに減らすかが勝負なんです。僕自身、過去に負荷テストを甘く見積もって、リリース直後にサーバーが落ちるという大失敗をしました。あの時の焦りと冷や汗は今でもリアルに思い出せます。ユーザーに迷惑をかけたという申し訳なさと、自分の甘さへの悔しさでしばらく眠れなかったほどです。でもその経験があったからこそ、今はテストの段階で「最悪のシナリオ」を必ず想定するようになりました。一般的には「挑戦にはリスクがあるけど前に進むことが大切」と言われます。それは正しい。でも僕はそこに「見落とされがちな仕組み上の課題に光を当てること」も加えたい。TRAPPIST-1 eの研究も、課題を正しく認識して補正方法を工夫しているからこそ未来に繋がるんです。だから僕らの最初の一歩は、挑戦する前に「どこに盲点があるか？」を考えてみること。それが不確実な未来を少しでも確実にする鍵になると思います。

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テクノロジー2025年09月13日

新型ミドルレンジ「Xperia 10 VII」登場。ディスプレイやカメラが進化 – PC Watch

ニュースソース
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2046798.html

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正直に言うと、新しい「Xperia 10 VII」を見て「おぉ、即撮りボタン便利そう！」と思った反面、「仕組みとしてどう維持するのかな？」と気になりました。スマホって進化すればするほど複雑になるんですよね。例えば、カメラの即応性って裏ではソフトウェアの最適化やメモリ管理が超重要。もしそこが追いつかないと「押したのに反応が遅い」という逆効果にもなり得ます。僕が以前システム開発をしていたときも、ユーザーから「ボタンを押したのに動かない」と言われ、原因が裏側の処理遅延だったことがありました。だから新しい機能にワクワクする一方で、「仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません」。私たちのプロジェクトでも、見た目の便利さに飛びつくだけでなく、裏側の仕組みまで気を配ることが、信頼される結果に繋がるんだと思います。

新しいスマホのニュースを見るとワクワクしますよね。ソニーが発表した「Xperia 10 VII」には「即撮りボタン」が搭載されていて、直感的に写真を残せるようになったそうです。僕自身も「これは便利そうだな」と思いました。ただ同時に、エンジニアとしての癖で「裏側の仕組みはどうなってるんだろう？」と気になってしまうんです。なぜかというと、見た目の便利さと裏側の仕組みの安定性は表裏一体だからです。例えば「即撮り」が本当に即時に動作するには、メモリの割り当てやプロセスの優先度調整、ソフトウェア最適化が欠かせません。もしそこに少しでも遅延があれば、「押したのに撮れない」というユーザー体験の悪化に繋がります。僕が以前開発した業務アプリでも、ユーザーから「ボタンを押したのに動かない」と苦情を受け、調べたら裏側の処理が詰まっていたことがありました。便利に見える機能ほど、裏側の仕組みに落とし穴があるんです。そのとき僕は、見た目の華やかさに意識を取られて、裏側の構造を軽視していたことに気づきました。正直、焦りと悔しさで胃が痛くなるほどでした。でもその経験があったからこそ、僕は「表の機能と裏の仕組みをセットで設計する」ことを強く意識するようになったんです。だからこそ今回のニュースから学べるのは、新しい機能を楽しむだけでなく、「仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません」という視点です。私たちの仕事でも、見た目の使いやすさや派手さに注目しがちですが、その裏にある仕組みを理解し改善することこそが、長期的に信頼される成果につながります。今日からの一歩として、便利そうに見える新しい提案を聞いたら、「裏側の仕組みはどう支えられているのか？」と一度問いかけてみませんか。その小さな問いが、失敗を未然に防ぐ大きな力になると思います。

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経済2025年09月12日

NYダウ 一時600ドル余値上がり 初めて4万6000ドル突破 – nhk.or.jp

ニュースソース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250912/k10014920641000.html

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正直に言うと、株価のニュースって「また上がったのか、ふーん」で終わらせがちでした。でも今回、ダウが初めて4万6000ドルを突破したと聞いて、仕組み的に面白いなと思ったんです。利下げ期待が強まったことで投資家が一気に買いに動いた。つまり「数字の裏にあるアルゴリズム」が市場を動かしているようなものです。ただ、システムエンジニアの視点からすると、こういう盛り上がりには「仕組み上の課題」もあるかもしれません。例えば、実体経済が追いついていないのに期待だけで動くと、システムの負荷テストをしていないのに本番稼働させるような危うさがある。僕自身、学生時代に未検証のコードを本番に流して大事故を起こしたことがあって、その冷や汗を思い出しました。だからこそ今は「仕組みを見抜く力」が大事。明日からの一歩として、ニュースをただの結果じゃなく「裏の仕組みは何か？」と考えてみると、もっと深い学びにつながると思います。

株価が史上最高値を更新したと聞くと、「また経済が好調なんだな」で終わらせがちじゃないですか？でも今回、ダウ平均が初めて4万6000ドルを突破したニュースを見て、僕は仕組み的にすごく面白いなと感じました。利下げへの期待が強まったことで投資家が一気に買いに走り、ナスダックやS&P500も最高値を更新した。これは単なる数字の動きじゃなくて、人々の心理と政策の仕組みが複雑に絡み合った結果です。僕はシステムエンジニアなので、つい「これはシステムに例えると…」と考えてしまいます。株価の上昇は、まるでシステムの処理速度が一気に上がったようなもの。でも、その裏でメモリリークが進行していたらどうでしょう。表面は快調でも、いずれクラッシュするかもしれない。つまり市場も「期待」というCPUクロックで動いているけれど、実体経済というメモリが足りなければ不具合が出るんです。学生時代、僕は未検証のコードを本番に流して、サーバーを落とす大事故を起こしたことがあります。あのときの冷や汗と絶望感は、今でも忘れられません。画面に「エラー503」が並んだ瞬間、心臓が止まるかと思った。でも同時に気づいたんです。「テストを飛ばす近道は、結局一番遠回りになる」って。今の僕の仕事哲学は、そこからできあがったものです。だから今回のニュースから学べるのは、株価の高さよりも「その裏にある仕組みを考える力」の重要性だと思います。一般的には「景気が良くなりそう」というポジティブな教訓を得られる。でも僕らに必要なのは「仕組み上の課題も考慮する視点」ではないでしょうか。明日からの一歩として、ニュースを読むときに「この結果を生んだ仕組みは何か？」と自分に問いかけてみてください。それが未来のリスクを予測する力につながるはずです。

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ライフ2025年09月12日

日本国際交流センター、7000万人の命を救った支援と成果：グローバルファンド、最新の成果報告書を発表 – 日経バイオテクONLINE

ニュースソース
https://bio.nikkeibp.co.jp/atcl/release/25/09/11/25562/

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正直に言うと、最初この「7000万人の命が救われた」というニュースを読んだとき、「すごいけど、どういう仕組みで実現できたんだろう？」とエンジニア的に考えてしまいました。グローバルファンドは世界中の資金や医療体制をネットワークとしてつなげていて、その統合システムが機能しているからこその成果なんですよね。ただ同時に、仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません。例えば、データの信頼性や、支援が届かない地域の存在。僕自身、以前システム開発で「テスト環境では完璧だったのに本番でバグ発生」という冷や汗を経験しました。世界規模の取り組みだとそのリスクはさらに大きいはず。それでも挑戦をやめないからこそ、7000万人という数字に到達できた。僕らもシステム作りの現場で「不具合を恐れるよりも、改善し続ける勇気」を持ちたいと思いました。

告白すると、このニュースを読んで最初に浮かんだ感情は「すごい！」よりも「どうやって？」でした。7000万人の命が救われたなんて人類史的快挙ですが、エンジニアの癖で、まず「仕組み」を想像してしまったんです。グローバルファンドは、各国の資金や医療体制をネットワークとして結び、世界規模で最適化を図るシステムを運用しています。まるで巨大な分散システムのように。この仕組みが成果を出せた理由は、リソースを一箇所に集中させるのではなく、世界中で分散的に使えるように設計されているから。僕らがクラウドサービスを利用するときと似ていて、一国がダウンしても全体は止まらないようになっているわけです。でも同時に、仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません。例えば、データの信頼性や、医療が届かない「システム外」の地域。どんなに優れた設計でも「例外ケース」は必ず存在します。僕自身、以前のプロジェクトで「テスト環境では完璧」だったシステムが、本番リリース直後にエラーを連発し、冷や汗をかいたことがあります。原因は、想定していなかったユーザー行動。つまり「例外ケース」でした。そのときの焦りと悔しさは、今でも忘れられません。でも同時に、そこから「例外を前提に設計する」という哲学を学びました。一般的には「大きな成果は緻密な計画から生まれる」と言われます。それは正しい。でも僕は逆に「計画の外にある想定外」こそが、本当の成長や改善の種になるんじゃないかと思うんです。7000万人の命が救われたのも、きっと数えきれない失敗や改善の積み重ねがあったはず。

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科学2025年09月12日

りゅうぐう母天体、水豊富だった 10億年以上保持 東大など（時事通信） – Yahoo!ニュース

ニュースソース
https://news.yahoo.co.jp/articles/f391eb99453219fbeca33332083e3c031c4c98b3

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正直に言うと、この記事を読んで「データって本当に面白いな」と思いました。リュウグウの母天体が10億年以上も水を保持していたなんて、想像を超えてます。でも同時に「測定の仕組み上の課題」もあるんですよね。例えば放射性同位体による年代測定が、衝突で水が流れ出したことによって狂ったという点。これはシステムのバグみたいなものです。僕もSEとして、システムを設計するときに「こう動くはず」が現実では違う結果になることがよくあります。大事なのは、そのズレをどう理解し、修正していくか。仕事でも、最初の設計通りにいかなくても、「なぜ違ったのか」を掘り下げれば、むしろ新しい発見につながる。だからこそ僕らも、失敗やズレを「次の学びのデータ」として扱う意識を持つことが、成長の鍵になるんだと思います。

正直に告白すると、このニュースを読んだとき「データってやっぱり裏切らないけど、解釈は難しいな」と感じました。小惑星リュウグウの母天体が10億年以上も水を保持していたという事実は驚きですが、測定の結果が「太陽系より古い48億年前」という異常値を示したのもまた事実。その背景には、母天体が衝突で水を放出したことで放射性同位体の測定が狂った、という仕組み上の課題が隠れていました。このことから学べるのは、システムやデータは常に「想定外」と隣り合わせだということです。僕らエンジニアもシステムを設計するとき、「こう動くはず」と思っても、実際には別の環境要因でバグが出たり、ユーザーの操作で予期せぬ挙動をすることがよくあります。大切なのは、ズレを「失敗」と切り捨てるのではなく、「新しい理解の入口」と捉える姿勢だと思います。僕も以前、社内システムの負荷テストで「絶対に大丈夫」と思っていた処理が、実際のアクセス集中で落ちたことがありました。あの瞬間は冷や汗だらだらで、正直「やばい…」と焦りました。でも原因を調べる中で、設計段階では気づけなかったボトルネックを発見し、改善したことで、システム全体の安定性が大きく向上しました。そのとき感じたのは、「失敗は単なるエラーじゃなく、次の進化のためのログ」だということです。だから僕らにできることは、日々の業務で出てくる小さな「ズレ」や「不具合」に気づいたら、それを隠さず、共有することです。失敗を恐れるより、「なぜそうなったのか」をチームで分析する。その積み重ねが、新しい発見や進化を生むんだと思います。宇宙の水の謎が誤差の中から見えてきたように、僕らの成長も「異常値」の先にあるのではないでしょうか。

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ライフ2025年09月12日

風邪やインフルで抗菌薬処方は原則NG 保険請求「認めない」方針 – 毎日新聞

ニュースソース
https://mainichi.jp/articles/20250911/k00/00m/100/215000c

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正直に言うと、僕も昔は「風邪＝抗生物質で治る」と思い込んでました。でも今回、厚労省の外郭団体が「風邪や小児インフルで抗菌薬を処方しても保険請求は原則認めない」と方針を出したのを見て、システムエンジニアとしてはすごく納得しました。薬の乱用は耐性菌を生む仕組み上のリスクだからです。ただ、これって現場の医師や患者にとっては「説明コスト」が増える可能性もあるんですよね。システム的に最適化しても、ユーザー体験が悪化したら逆効果。僕も以前、社内ツールの効率化を進めたのに「操作がわかりにくい」とクレームが来て落ち込んだ経験があります。だから大事なのは、制度変更を支える“説明のUI”をどう作るか。僕たちの仕事でも、効率化の裏にある「人がどう感じるか」を忘れないようにしたいです。

正直に告白すると、僕も昔は「風邪って抗生物質で治るんでしょ」と思っていました。でも先日、厚労省の外郭団体である社会保険診療報酬支払基金が「風邪や小児インフルエンザに抗菌薬を処方しても保険請求を原則認めない」と発表したのを知り、なるほどと納得しました。理由はシンプルで、抗菌薬の乱用は耐性菌を生み出すからです。これはシステムでいうと、パッチをむやみに当てすぎて逆にシステムが不安定になるようなもの。本来の問題解決を先送りしながら複雑性を増してしまう危険性があります。だから制度として強制的に制御するのは理にかなっています。ただ一方で、仕組み上の課題もあるかもしれません。医師は「なぜ薬を出してくれないのか」と患者に丁寧に説明する必要が出てきますし、患者側も「薬をもらえないなら損した気分」と感じるかもしれない。僕自身、過去に社内の効率化ツールを導入したとき、論理的には便利なのに「使い方が分かりにくい」とクレームが殺到し、落ち込んだ経験があります。あの時の「正しいのに喜ばれない」感覚は、今回の医療制度にも重なる気がしました。だから大切なのは、制度そのものだけでなく、それを支える“説明のUI”です。ユーザーにとって分かりやすい案内や、安心できるガイドがあれば、不満はぐっと減る。僕たちの仕事も同じで、仕組みを改善するだけでなく「人がどう受け取るか」にまで目を向けることが必要です。今日からの最初の一歩として、提案や改善をするときに「説明のUIは十分か？」と自分に問いかけてみませんか。それが、システムを“人に優しい仕組み”に変える最短ルートだと思います。

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