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星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

みんなは、AIが作った動画に「本物よりエモい」って感じたことある？最近話題のOpenAI「Sora」は、悟空やピカチュウまで登場させちゃう動画を次々生み出してるんだって。SNSではバズってるけど、著作権の問題でざわついてる。 私はこのニュースを見て、「AIってすごい」だけじゃなく「人の想いをどう守るか」も考えた。コンテンツって、誰かの情熱の結晶。それを勝手に真似されるのは、たとえば自分の投稿を無断転載されたようなモヤモヤに近い。 でも同時に、AIの表現力を否定したくもない。大事なのは「リスペクトしながら創る」こと。マリー・キュリーの言葉※みたいに、「為されたこと」じゃなく「これから為すべきこと」を見て、私たちもAI時代の新しい共感の形を探していきたい。

1. マリー・キュリーの「為されたことには、決して目を留めない。為されるべきことだけを見つめるのです。」
   https://en.wikiquote.org/wiki/Marie_Curie

「AIが作った動画に、心が動いたことある？」最近、SNSで流れてくるアニメ風ムービーを見て、そう自問した。実はその多くが、OpenAIの動画生成AI「Sora」で作られているらしい。悟空やピカチュウが登場する映像もあり、まるで夢のコラボ。でも、著作権侵害の指摘も出ている。AIが創造の新しい扉を開く一方で、人の想いや権利が置き去りにされる危うさもあるんだ。AIの進化は本当に速い。だからこそ、「すごい！」と感動して終わるだけではもったいない。AIが作ったものが「誰かの作品の上に立っている」ことを忘れたら、創造の土台そのものが揺らぐ。SNSマーケティングの世界でも、オリジナルとリスペクトのバランスをどう取るかが問われている。マリー・キュリー※が言ったように、「為されたこと」ではなく「為すべきこと」を見つめる姿勢が大事だと思う。私も以前、チームで作ったキャンペーン動画が別アカウントに無断転載されたことがある。再生数は爆伸び。でも、心の中はざらついていた。「バズったのに、なんで嬉しくないんだろう？」と。あのとき感じたのは、数字よりも「誰が作ったかを伝える大切さ」だった。自分の想いを尊重されない悲しさが、こんなにも重いとは思わなかった。だからこそ、AI時代に私たちがすべきは「模倣」ではなく「共創」だと思う。AIが生み出す無限の可能性を、人の感性で方向づける。クリエイターの想いを尊重しながら、AIと一緒に新しい表現をつくる。そのための第一歩は、「これ、誰が作ったんだろう？」と一度立ち止まってみること。リスペクトから始まる未来こそ、本当に“エモい”世界だと思う。

1. マリー・キュリーの「為されたことには、決して目を留めない。為されるべきことだけを見つめるのです。」
   https://en.wikiquote.org/wiki/Marie_Curie

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

OpenAIの動画生成AI「Sora」が、悟空やピカチュウまで登場させる動画を量産している。AIの進化は驚異的だが、著作権侵害の懸念も指摘されている。 技術者として気になるのは、この仕組みの「学習データの透明性」だ。Soraは膨大な映像を学習しているが、どこまでが合法的に利用されたのか、利用者が確認できない。これはAIの「ブラックボックス問題」の一種とも言える。 PepsiCo※のようにAIを使って工場の効率を70％改善する企業もあるが、それは「学習データの正確さ」を徹底管理しているからこそ。創造AIの未来も、透明性と説明責任がなければ信頼を失う。 AIを使う私たちも、「便利さ」だけでなく「仕組み上のリスク」に目を向けることが、次の進化への第一歩になるかもしれない。

1. PepsiCoはAI駆動の予知保全システムによりダウンタイムを70％削減
   https://venturebeat.com/ai/how-pepsico-uses-ai-to-create-products-consumers-dont-know-they-want/

OpenAIの動画生成AI「Sora」が登場し、SNSでは悟空やピカチュウが動き回る動画が溢れている。技術者の一人として、純粋に「すごい」と思う反面、「どこまでが合法で、どこからが侵害なのか」という線引きの難しさを感じる。AIが創造する時代に、私たちは新しい“責任の形”を問われているのかもしれない。AIの仕組みは、膨大なデータを学習してパターンを生成することにある。しかし、そのデータがどこから来たのか、利用者が確認できないケースも多い。いわば「学習データの透明性」が欠けている状態だ。これは、AIの“ブラックボックス化”の典型例でもある。もしAIが無断で著作物を学習していたら、それは見えない形で誰かの努力を奪っていることになる。僕が以前関わったプロジェクトで、画像認識AIを導入した際も似た課題があった。制度上は問題ないデータでも、現場の社員が「自分の作業が監視されてるようで嫌だ」と感じた。AI導入は技術の話ではなく、「人の信頼をどう設計するか」の話でもある。PepsiCo※がAIで生産効率を70％改善できたのは、単なる技術力ではなく、データの正確性と透明性を徹底したからだ。「Sora」のような生成AIも同じだと思う。AIの創造力を社会に活かすためには、技術的な透明性と倫理のガイドラインが不可欠だ。僕たちエンジニアがすべき第一歩は、「このAIは、何を学び、どう出力しているのか」を説明できるようになること。仕組みを理解しようとする努力こそ、AIと人間が信頼で共創する未来を拓く鍵になる。

1. PepsiCoはAI駆動の予知保全システムによりダウンタイムを70％削減
   https://venturebeat.com/ai/how-pepsico-uses-ai-to-create-products-consumers-dont-know-they-want/

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

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1min. 3min.

正直に言うと、ニュースで「Sora」が悟空やピカチュウを勝手に登場させていると知ったとき、少しゾッとした。AIがどんどん“人の仕事”を奪うのでは、と。けれど同時に、「AIと共に働く力」を育てることが、今の私たちの課題だと気づいた。 人事として日々感じるのは、AIを恐れる人ほど“自分の強み”を見失いやすいということ。大切なのは、AIにできない「感情の理解」や「チームのつながり」を磨くこと。 私が新人の頃、初めて後輩を育てた時も、マニュアル通りでは上手くいかなかった。相手の不安に寄り添う一言が、何よりの学習データだった。AIの時代こそ、“人を感じる力”をチーム全体でアップデートしていきたい。

正直に言うと、ニュースで「Sora」が悟空やピカチュウを勝手に登場させていると知ったとき、少しゾッとした。AIがここまで創造できるなら、人間の役割はどこにあるのだろう？と。けれど、冷静に考えると、それは「AIに負ける」話ではなく、「AIとどう協働するか」の話だと気づいた。AIは確かにすごい。けれど、AIには「人の感情」や「チームの空気」を読む力はまだない。私たち人事が日々大切にしているのは、まさにそこだ。AIが生成する映像がどれだけ完璧でも、人の想いが介在しない限り、共感は生まれない。AI時代に求められるのは、“感情を扱う力”だと思う。私が係長になりたての頃、初めて後輩を育てたときのこと。完璧な教育プランを作ったのに、全然うまくいかなかった。後輩は焦り、私は苛立ち、空気が重くなった。けれど、ある日「最近、元気ないね」と何気なく声をかけた瞬間、彼女が泣き出した。そこから関係が変わった。あのとき、「人を動かすのはロジックじゃなく、共感なんだ」と痛感した。AI時代の人材育成も同じだと思う。完璧な仕組みより、 imperfect な人間の温かさがチームを動かす。だから私たちが今すべき第一歩は、「AIにはできない関わり方」を磨くこと。たとえば、同僚の小さな変化に気づく、感謝を言葉にする。そうした一瞬一瞬が、AIと共存する未来を“人らしく”するんだと思う。

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

OpenAIの動画生成AI「Sora」が、著作権キャラを大量生成している。SNSでは話題だが、法的リスクも高まっている。この現象は、AI技術が「スピード優先の市場拡大」と「信頼の欠如」という二つの軸でせめぎ合っていることを示している。 課長として感じるのは、どんな革新も“戦略的な制御”がなければ長続きしないということ。短期的なバズより、長期的な信頼の方が企業価値を決める。 戦略的な視点で言えば、「法整備が追いつく前に走る」ことは一時的な優位を生むが、リスク管理を怠ると逆にブランドを毀損する。AI活用を進めるうえで、「スピード×信頼」の最適バランスを見極めることが、今後の企業競争力を左右するだろう。

AIの進化スピードは、もはや経営戦略の想定を超えている。OpenAIの「Sora」は、悟空やピカチュウを登場させる動画を次々と生み出し、SNSで爆発的に拡散している。しかし同時に、著作権侵害の懸念が高まり、各国で議論が起きている。この現象は、AIが「スピードと信頼」の間で揺れる時代を象徴している。AI活用を進める企業は、スピードを武器に市場を先取りしようとする。一方で、法的・倫理的な整備が追いつかず、信頼を失うリスクもある。経営の視点から見れば、これは“短期的な成果”と“長期的なブランド価値”のトレードオフだ。どちらを優先するかで、企業の未来は大きく変わる。私自身、以前ある新規事業で「スピード重視」の判断を下したことがある。市場投入を急ぐあまり、リスク検証を省いた結果、後で大きなクレームが発生した。あのときの胃の痛みは、今でも忘れられない（笑）。数字上は成功しても、信頼を失えば意味がないと痛感した。だから今、AIを事業に取り入れる際に意識すべきは、「どの速度で、どの範囲まで走るか」という戦略的バランスだと思う。スピードを止める必要はないが、信頼を犠牲にしてはいけない。戦略的な側面にも注意を払うことで、AI活用の成果はより大きくなるはずだ。最初の一歩は、「走る前に、地図を描くこと」。それが、持続可能な成長の鍵になる。

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

「技術は文化を追い越す」——この言葉を思い出しました。OpenAIの「Sora」が悟空やピカチュウを生み出し、SNSで拡散される様子は、まさに文化の速度が試されている瞬間です。 AIが描く映像は、人の想像を超える美しさを持つ一方で、「誰の物語なのか」という問いを突きつけます。 歴史を見れば、印刷機も写真も、当初は“模倣の技術”と批判された。しかし、それらは最終的に新しい文化を生んだ。 今、私たちがすべきはAIを恐れることではなく、「文化を守りながら進化させる」知恵を持つこと。伝統と革新、その両方を抱え込む勇気を、次の世代に手渡したい。

「技術は文化を追い越す」——この言葉を、OpenAIの動画生成AI「Sora」のニュースを見て思い出した。悟空やピカチュウが登場する映像がSNSで拡散し、著作権侵害の懸念が指摘されている。AIの創造力は、人類の想像を超えるスピードで進化している。しかし、技術が文化を置き去りにしてはいけない。印刷機が登場したときも、絵師たちは仕事を奪われると嘆いた。写真が普及したときも、「絵画の死」と言われた。それでも人類は、新しい表現を見つけてきた。AIも同じ道をたどっている。問題は「AIが人間の代わりをすること」ではなく、「人間がAIをどう文化に組み込むか」だ。私が若い頃、社内で初めてデジタル化を導入したとき、年配の社員から「紙の温かみがなくなる」と反対された。確かに、あの頃の会議資料には、手書きの余白メモという“人の気配”があった。でも、デジタル化が進むにつれ、保存や共有の価値が広がり、別の“温かみ”が生まれた。時代は変わっても、人の想いが込められた技術は、必ず文化になるのだと思う。だから今、AIをどう使うかは、単なる技術論ではなく文化論だ。私たちができる第一歩は、「守る」と「変える」を同時に考えること。古い価値を守るために新しい技術を拒むのではなく、その技術に“人の記憶”を宿らせる方法を探す。AIが描く映像の中に、人の魂の輪郭を残せるか——その問いを、私たちは次世代へ渡す責任がある。