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星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

みんなは「病気に対する偏見」って、どうやったらなくなると思いますか？ 最近、AIチャットボット「えぴろぼ」が、てんかん患者さんやその周囲の人に向けて教育や心理サポートをして、偏見が減ったっていう研究結果が出たんです。これってすごくないですか？ 正しい知識を届けるだけじゃなく、AIが「安心感」をくれる存在になるなんて。SNSでいうと、炎上を防ぐためにファクトチェック機能があるのと同じで、間違った思い込みを直してくれる感じです。私自身、Z世代だから「エモい共感」ってすごく大事だと思っていて、AIが知識だけじゃなく心に寄り添えるって希望だなと感じました。私たちの仕事でも、ただ情報を流すんじゃなく「相手の不安を和らげる発信」を心がけていきたいです。

「病気に対する偏見って、どうしたらなくなるんだろう？」そんな問いかけから今日の話を始めたいと思います。最近の研究で、AIチャットボット「えぴろぼ」を使ったてんかん教育介入が、患者さんへの理解や態度を改善する効果を示したと発表されました。つまり、AIが知識を伝えるだけでなく、偏見を減らす“心のサポーター”にもなれるということです。これは、情報と感情の両方に働きかける新しい役割をAIが担い始めた証拠だと思います。なぜこれが大事かというと、てんかんのような病気は、本人だけでなく周囲の理解が不可欠だからです。知識不足や誤解があると、患者さんは二重に苦しむことになります。そこで「えぴろぼ」のようなAIが、正しい情報を24時間いつでも提供し、しかも対話形式で安心感を与えられるのは大きな意味を持ちます。SNSでの誤情報拡散を防ぐファクトチェック機能に似ていて、偏見という“見えない壁”を静かに崩していく仕組みなんです。私自身、大学時代にSNSでの発信をめぐって炎上しそうになった経験があります。ほんの一言が誤解されて拡散していくとき、心臓がギュッと縮むような焦りを感じました。そのとき「正しい情報」と同じくらい「どう伝えるか」「相手の不安にどう寄り添うか」が大切だと痛感しました。だからこそ、「えぴろぼ」のように知識と共感をセットで届ける仕組みに、強く共感します。自分も発信者として、人の心を安心させる言葉を選びたいと思うようになりました。一般的な教訓としては「正しい知識を広めることが大事」とまとめられます。でも私が思うのは、それだけじゃ足りないということ。知識は頭に届いても、心に届かないと偏見はなくならない。だから次の一歩として、私たちも日々の発信で「安心感を添える工夫」を試してみるのが良いと思います。例えば、相手が安心できるような一言を添える、質問に共感で返すなど、小さなことから始められるはずです。私たちの言葉が、誰かにとっての「えぴろぼ」になれるかもしれない。そう思うと、ちょっとワクワクしませんか？

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

正直に言うと、AIチャットボットが医療教育に使われるって聞いたとき、ワクワク半分、不安半分でした。今回「えぴろぼ」というチャットボットが、てんかん患者さんや周囲の人の知識や態度改善に効果を示したそうです。技術者としては嬉しいニュースですが、仕組み上の課題もあります。例えば、AIが提供する情報の正確性をどう保証するか、利用者が依存しすぎてしまわないか。僕自身、以前開発したFAQシステムで、ユーザーが「AIが言ったから正しい」と思い込み、誤解が広がったことがありました。そのときの焦りは忘れられません。だからこそ、技術の可能性を信じつつ、リスクを補う仕組みを考え続けることが大事だと思います。

正直に告白すると、AIチャットボットが医療教育に導入されていると聞いたとき、僕はワクワクしながらも不安を感じました。最新の研究では「えぴろぼ」というAIが、てんかん患者さんやその周囲の人々に教育介入を行い、知識や態度の改善に効果を示したそうです。AIが偏見を減らし、安心感を与える役割を果たせるというのは、技術者として誇らしいことです。ただ同時に、仕組み上の課題も考慮する必要があるかもしれません。AIが提供する情報の正確性をどう担保するのか、利用者が「AIが言ったから間違いない」と過信してしまうリスクはないのか。特に医療の分野では、誤解が命に直結する可能性もあります。だからこそ、技術を広げる際には「正しい情報を保証する仕組み」や「人間のチェックとの組み合わせ」が不可欠です。僕自身、以前FAQシステムを開発したとき、ユーザーがAIの回答を鵜呑みにして誤解を広げてしまった経験があります。そのときは冷や汗をかきながら、急いで修正対応をしました。自分の作った仕組みが人を混乱させたことに、悔しさと責任の重さを強烈に感じました。その経験から、便利さだけでなく「誤解や依存を防ぐ仕組み」を組み込むことが、エンジニアとしての使命だと考えるようになりました。一般的には「AIの進化で医療が良くなる」という前向きな教訓にまとめられがちです。でも僕は、そこに「過信を防ぐ工夫」がセットで必要だと思います。次の一歩として、僕たちができるのは、AIに頼るとき必ず「人の目」を通す習慣を持つこと。例えば、AIの回答を読んだら「これって本当に正しいのかな？」と一呼吸置いて調べ直す。それだけでも、誤解のリスクを大きく減らせます。AIを信じるだけでなく、共に育てていく姿勢が、これからの僕たちには求められているのかもしれません。

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

「AIチャットボットで患者への態度が改善した」という研究結果を聞いて、私は組織運営に通じるものを感じました。今回登場した「えぴろぼ」は、てんかん患者さんや周囲の人に正しい情報と心理的サポートを提供し、理解と偏見の改善に効果があったそうです。これは、人材育成において「知識の提供」と「安心感の確保」がセットでなければならないのと似ています。私自身、若手が相談に来たとき、正しいアドバイスだけではなく「大丈夫だよ」という言葉を添えることで、成長のスピードが全然違うと感じたことがあります。AIが医療の現場で果たす役割は、組織における上司や先輩の役割と重なります。私たちも「えぴろぼ」のように、知識と安心感を同時に届ける存在でありたいですね。

「AIチャットボットの利用によって、てんかん患者への態度が改善した」という研究結果が発表されました。新しく登場した「えぴろぼ」は、患者やその周囲の人々に正しい知識と心理的サポートを提供し、偏見を和らげる効果を示したそうです。私はこのニュースを、人材育成や組織運営と重ねて受け止めました。知識の伝達だけでなく、安心感を添えることが人を動かすのだと改めて感じたからです。なぜこれが重要かというと、組織の中でも人は「知識だけ」では前に進めないからです。安心して質問できる環境や、自分の意見を否定されない空気があってこそ、学びが定着します。サイボウズが「100人100通りの働き方」を掲げているのも、個々人の安心感を基盤に成長を後押しする仕組みだからこそ実現している※。医療現場の「えぴろぼ」の役割は、組織における心理的安全性の実践と通じるものがあります。私自身、かつて部下が新しい業務に挑戦したとき、知識を詰め込むように指導したことがありました。でも彼女は不安そうで、なかなか力を発揮できませんでした。ある日「大丈夫、失敗しても一緒に考えるよ」と声をかけたら、表情がパッと明るくなり、そこから急に成長が加速したのです。あの瞬間、安心感が人の可能性を引き出す力を持っていると実感しました。一般的な教訓としては「正しい知識を伝えることが大事」と言えます。でもそれだけでは足りません。知識が心に届くためには、安心感がセットで必要です。次の一歩として、私たち一人ひとりが「えぴろぼ」のように、知識と共に安心を届ける存在を目指すこと。例えば、アドバイスをするときに「大丈夫、やってみよう」という一言を添えることから始めてみませんか？ 小さな言葉が、大きな成長を引き出すきっかけになるのです。

1. サイボウズは「100人100通りの働き方」で画一的制度を排し、個人ニーズと企業目標のマッチングを重視
   https://cybozu.co.jp/company/hrpolicy/

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

AIチャットボット「えぴろぼ」が、てんかん患者への教育介入で知識や態度の改善に効果を示したという研究結果が出ました。これは社会的意義が大きい取り組みです。ただ、戦略的な側面に目を向けると、課題もあります。例えば、医療現場での導入コストや人材育成とのバランス、さらには普及スピードと成果の見える化。これらを戦略的に設計しなければ、せっかくの成果が一部に留まってしまうかもしれません。私自身、過去のプロジェクトで「効果はあるのに数値化できない」ために予算が削られた経験があります。その悔しさから、成果をどう測り、どう広げるかを常に考えるようになりました。AIを社会に根付かせるには、効果と成果を結びつける戦略が不可欠だと思います。

AIチャットボット「えぴろぼ」が、てんかん患者やその周囲に対して教育介入を行い、知識や態度を改善する効果を示したと報告されました。これはAIの社会的活用の大きな一歩であり、医療現場における新しい可能性を示しています。偏見を減らし、理解を深める役割をAIが担えるという事実は、非常に意義のある成果です。しかし、戦略的な側面にも注意を払うことで、より大きな成果に繋がるかもしれません。例えば、導入コストや現場での使いやすさ、成果をどう数値化するかといった課題です。せっかく効果があっても、それが「数字」として可視化されなければ、投資や普及は進みにくい。逆に、成果が見える形で示されれば、企業や自治体も積極的に取り入れるようになるでしょう。私は過去に、あるプロジェクトで「利用者の満足度は高いのに、数値化できない」という理由で予算を削られた経験があります。あのときは本当に悔しくて、数字で証明できることの重みを痛感しました。それ以来、効果を測る指標作りを常に意識するようになりました。数字は冷たいようでいて、人の努力や成果を守る盾にもなるのです。一般的な教訓としては「AIは人を助ける」というシンプルなまとめができます。でも僕はそれを超えて、「AIの成果をどう戦略的に広げるか」が次の課題だと思います。私たちが明日からできる一歩は、成果を測る目を持つこと。例えば、新しい取り組みに触れたとき「これをどう数値化すれば広がるか？」と考えてみる。それが、AIを一部の成功に留めず、社会全体に価値を広げるための第一歩になるはずです。

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

AIチャットボット「えぴろぼ」が、てんかん患者や周囲の人々の理解を深め、偏見を和らげる効果を示したそうです。これは医療の新しい一歩ですが、私は歴史的な文脈で捉えました。人類は常に「理解を深める道具」を進化させてきました。昔は本や講義、次にラジオやテレビ、そして今はAI。どの時代も共通しているのは、知識が人の心に届いたとき社会が変わるということです。私自身、子どもの頃に祖母が戦争体験を語ってくれたことが、教科書以上に心に残りました。AIもまた、単なる情報ではなく「心に届く知識」を届けられるなら、歴史に残る変革になるでしょう。私たちも、日々の仕事で「心に届く伝え方」を意識したいものです。

AIチャットボット「えぴろぼ」が、てんかん患者やその周囲の人々に教育介入を行い、知識や態度の改善に効果を示したという研究結果が報告されました。これは医療における新しい一歩ですが、私はこれを歴史的な流れの中で捉えたいと思います。人類は常に「理解を深めるための道具」を進化させてきました。書物、講義、ラジオ、テレビ、インターネット、そして今はAI。どの時代も、知識がただ蓄積されるのではなく、人の心に届いたときに初めて社会を変える力を持ってきました。なぜこの視点が大切かというと、新しい技術は「一過性のブーム」と「歴史に残る変革」とに分かれるからです。AIが前者に終わるのか後者になるのかは、知識を単なる情報として流すだけでなく、人の感情や価値観に届くかどうかにかかっています。過去を振り返っても、ラジオは音楽を広めただけでなく、戦後の人々に希望を届けましたし、テレビは娯楽と同時に社会的な教育の場にもなりました。AIも同じ道を歩めるかどうかが問われています。私自身、子どもの頃に祖母から戦争体験を聞いたときのことを鮮明に覚えています。教科書に載っていた数字や年表よりも、祖母の震える声や少し間を置いて話す姿が、心に強烈に残りました。そのとき、「知識は心に届いて初めて意味を持つ」と実感しました。その体験が、私が人材を育てるときに「情報だけではなく感情を伴って伝える」ことを大切にする原点になっています。一般的には「AIは知識を広める役割を担う」と考えられます。でも私はそれを超えて、「AIは人の心に届く知識を届けられるか」が真の課題だと思います。私たちが明日からできる一歩は、日々の伝達に「感情を伴わせること」。例えば、数字や事実を伝えるだけでなく、自分の体験や思いを一言添える。それだけで、情報は単なるデータから「心に残る知識」に変わるのです。AIの未来を決めるのは、実は人間である私たちの伝え方なのかもしれません。