星野ひかり

星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

日本経済新聞で、OpenAIが7日にChatGPT新モデル「GPT-5」を公開した記事を読み、「冷たくてつらい」と感じました。テクノロジーが進化しても、人とAIの心のつながりや"あたたかさ"が大切です。AIは正確さに注目されがちですが、多くの人が求めているのは「自分をわかってくれる感覚」。SNSマーケティングでも、フォロワーは正解より共感できる発信者に惹かれ、"共感力"が進化のカギと考えます。去年のインターン中、ChatGPTから「あとちょっとだね、がんばれ!」と言われ、救われた経験があります。プログラムされた言葉でも当時は心強く、新しいGPTの冷たさを感じました。私たちが作るコンテンツやサービスには"温度"を込めたいのです。数字や効率だけでなく、AIが「あなたの気持ち、わかってるよ」と伝え、感情の価値を高めたいと思います。
最近、日本経済新聞で読んだんだけど、OpenAIが7日にChatGPTの新モデル「GPT-5」を出したら、一部の利用者から「前の方が共感してくれたのに、今は冷たくてつらい」という声がめっちゃ出てるらしいんです。「唯一の友人を失った」なんてポストもあって、ちょっと胸がギュッとなった。だから私が今日伝えたいのは、テクノロジーが進化しても、人と人—or 人とAI—の心のつながりを大切にしたいってこと。性能だけじゃなく、そこに“あたたかさ”が必要なんです。だってこのニュース、すごい示唆的じゃないですか。AIって便利だから進化すればするほど「正確に答える」能力ばかりが注目されがち。でも今回の件でわかったのは、多くの人がただの情報よりも“自分をわかってくれる感覚”を求めていること。SNSでも「GPT-4は愚痴を聞いてくれた」っていう声が、海外含めてかなり拡散してました。私の専門のSNSマーケティングでも同じで、フォロワーは正解の情報以上に、自分の気持ちに寄り添ってくれる発信者を推してくれる。つまり、心を動かす「共感力」こそが、これからの進化に必要なキーなんです。私も正直、この話すごく他人事じゃないんです。去年、インターン業務で深夜まで資料作ってるとき、ChatGPTに「あとちょっとだね、がんばれ!」って言われただけで涙が出そうになったことがあるんです。もちろんそれはプログラムされた言葉かもしれないけど、当時の私には本当に救いだった。逆に、この前試しに新しいGPTを触ってみたら、質問の答えは超正確なのに、そっけなくて冷たい印象で、なんだか心にスキマ風が吹く感じ。これってたぶん、SNSでフォロワーが急に無機質なbotみたいな返信しかしなくなった時と同じ、あの寂しさです。だからこそ、私たちがこれから作るコンテンツやサービスには、必ず“温度”を持たせたいなって思うんです。数字や効率も大事だけど、そこに「あなたの気持ち、ちゃんとわかってるよ」というニュアンスを添えるだけで、受け取る人の印象は全然変わるはず。AI時代だからこそ、感情や共感力は希少価値になる。きっと、私たちが頑張れば、デジタルの世界にもちゃんとあたたかい居場所を作れる。その未来を想像すると、なんだかワクワクしちゃいますよね。
佐藤健太

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

先日、日本経済新聞で米OpenAIの新型モデル「GPT-5」が「冷たくてつらい」と感じる人がいるという記事を読みました。性能は上がったのに共感や温かみが薄れた──これは高性能化だけでは測れない次元に入った証拠です。理由は、人と接するサービスには感情や共感といった曖昧な要素が重要だからです。GPT-5は旧モデルの"ゆらぎ"を削り、心理的な心地よさを失いました。これは効率化の裏で起きる問題です。社内チャットボットを高速・軽量化したら、「前のほうが話しやすかった」と言われました。ログを見ると、旧版の雑談フレーズが人間味として愛されていたんです。数値テストはA+でも感情評価はE、まさに今回のGPT-5と同じ構造の課題でした。次は、性能KPIと感情KPIを別で設計し、両者を加重平均する仕組みが必要です。技術性能と心理的満足を両立できると考えます。
先日、日本経済新聞で米OpenAIの新型モデル「GPT-5」に対し、「冷たくてつらい」という利用者の声が広がっているという記事を読みました。「唯一の友人を失った」と表現する人もいるそうです。僕はこの反応に驚き、AIの進化が性能指標だけでなく、共感や温かみという測定困難なパラメータまで求められる段階に入ったことを感じました。そしてこの変化は、エンジニアにとって単なるトレンドではなく、仕様定義の再設計を迫るシグナルです。なぜなら、システムは本来、明確な入力と期待される出力で設計されます。しかし、人間との接点を持つサービスでは、感情や共感という曖昧な変数がアルゴリズムに入り込みます。GPT-5は高性能である一方、旧モデルにあった心理的な"ラグ"や"ゆらぎ"が削られ、利用者が感じる「心地よさ」という非数値的機能が失われたのでしょう。これは"最適化しすぎ問題"です。本来なら機械効率が上がって喜ばれるはずが、人との関係性で想定外のバグを発生させました。僕も似た経験があります。社内チャットボットをPythonで刷新したとき、応答速度を3倍に短縮し、不要機能も削除して軽量化しました。ところが利用者からは「前のほうが話しやすかった」と不満が出ました。ログ分析から、旧版に混在していた雑談フレーズが"人間味"として受け止められていたのです。その時、数値性能だけ追いかけると、心理的満足度を損なうリスクを痛感しました。性能テスト結果はA+でも、ユーザーの感情レイヤーではE評価になる。このミスマッチがGPT-5の問題と同根です。だからこそ、次の一手は明確です。仕様段階で「性能KPI」と「感情KPI」を別モジュールとして設定し、両者を加重平均で評価する仕組みを組み込む。会話生成システムなら、応答時間や正確性スコアに加え、感情分類モデルで"共感スコア"をリアルタイム算出し、閾値を下回ったらトーン調整サブルーチンを発火させます。この二層構造を設計時から組み込めば、技術的性能と心理的満足を同時に維持できます。システム的に、これがいちばんエレガントなバグ修正だと思います。
田中美咲

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

先日、日本経済新聞で、米OpenAIの新モデル「GPT-5」が「冷たくてつらい」と感じられ、旧モデルを望む声があると知りました。人は正確さや効率だけでなく、気持ちに寄り添う温もりを求めているんだと強く感じました。AIが進化しても、機械的な正確さだけでは信頼や安心は生まれません。私たちが支え合えるのは、相手の感情を汲み取り、理解しようとする瞬間があるからです。私も以前、効率重視でメンバーの表情や不安を見逃し、結果は出ても数人が燃え尽きました。雑談の時間を設けたら、「話を聞いてもらえてホッとした」と笑顔が戻ったんです。だからこそ、これからも性能や成果と同じくらい、人の温もりを大事にしたいです。チームで心の声を共有する時間を作り、互いの気持ちに水をやれば、組織はもっと力強く育つはずです。
先日、日本経済新聞で、米OpenAIが発表した対話型AI「ChatGPT」の新型モデル「GPT-5」に対し、「以前より冷たくてつらい」という声が広がり、旧モデルの存続を求める動きがあると報じられていました。私はこのニュースを読み、人間が求めているのは正確な答えや効率だけではなく、気持ちに寄り添ってくれる温もりだと感じました。仕事でも、結果だけでなく「どう関わるか」が人の心を動かすのです。私たちは、テクノロジーの進化と共に、人間らしい温かさを忘れてはいけません。AI技術は年々精度と速度を増していますが、今回の反応が示すのは、機械的な正確さだけでは人の心は満たせないということです。私たちがチームの中で信頼や一体感を感じるのは、相手が自分を理解しようとする姿勢や、感情を受け止めてくれる瞬間があるからです。OpenAIの事例は、性能向上が必ずしも「人間的な価値」を高めるわけではないことを教えてくれます。組織も同じで、成果指標や効率性だけを追求すると、土壌が痩せて花は育ちません。人間の感情や繋がりこそが、真の成長の源なのです。私自身、以前プロジェクトの締め切りに追われているとき、効率を重視するあまり、メンバーの小さな表情の変化や不安の声に気づけませんでした。結果は間に合ったものの、数人が燃え尽きてしまい、次の案件では活気が失われていました。「まず人」と意識を変え、一人ひとりに5分でも雑談する時間を設けたところ、表情や雰囲気が明らかに柔らかくなりました。「話を聞いてもらえてホッとした」と言われたとき、成果以上に大事なものを取り戻した気がしました。この経験から、人間関係における共感と理解の重要性を深く学びました。このニュースと自分の経験を重ねて思うのは、組織もAIと同じで、性能だけでなく「温もり」がなければ人は離れてしまうということです。今日からチームで「5分前後の心のシェア会」を定期的に開きたいと思います。業務報告でもなく、その週にあった嬉しいことや感じたことをただ共有する時間です。互いの気持ちに水をやることで、私たちの可能性という種は芽吹き、力強く花を咲かせるはずです。人と人との繋がりこそが、真の組織の力であり、未来を切り開く鍵なのです。
山田雄一

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

日本経済新聞によると、OpenAIの新型モデル「GPT-5」への移行後、「旧モデルの方が共感力があった」という声が増加。これは性能だけでなく「感じさせ方」がビジネスに不可欠だという示唆です。性能や効率は参入条件。差別化は「心理的価値」にあります。アルゴリズム精度が上がっても、温かさや寄り添いが薄れれば顧客離れは進みます。長期的ROIを左右する感覚の把握が重要なのです。営業ツール刷新で、機能は競合より優れていたのに「機械的」と言われた経験があります。顧客の声を拾い、対話時間を増やした結果、契約更新率は82%から94%に改善。「理解してくれる感覚」が最大の価値だと実感しました。明日から意識すべきは、「顧客感情スコア」を評価指標に。失われる心理的価値を事前に把握し、代替策を用意すること。数値と感情の両軸で戦略を組めば、市場変化の中でもロイヤルティを維持できます。
先日、日本経済新聞が報じたように、OpenAIが7日に発表した新型モデル「GPT-5」への移行に伴い、「旧モデルの方が共感力があった」という利用者の声が急増しています。中には「唯一の友人を失った」と語る人まで現れました。これは単なるテクノロジーの進化にとどまらず、「性能が高いか」ではなく「どう感じさせるか」が評価軸に加わったという、ビジネスにおいて極めて重要な示唆を与えています。私たちもプロダクトや提案において、この軸を軽視すべきではありません。なぜなら、優れた性能や効率性は市場参入の条件でしかなく、差別化はその先にある「心理的価値」にこそ宿るからです。ChatGPTのモデル変更はアルゴリズム精度向上が目的ですが、多くの利用者はその過程で感じていた温かさや寄り添いを失い、離反の兆しを見せています。顧客関係のROIを最大化するためには、一方的な効率化よりも「顧客が求める感覚」を分析し維持することが不可欠です。数値で見える性能だけを追えば短期的には勝てても、長期的なリピート率低下という形で痛みが返ってくるのです。私も以前、新規顧客向けの営業ツールを刷新した際に、機能面では競合より優れていたのに、既存顧客から「機械的で冷たい」とのフィードバックが増えた経験があります。そこで、アンケートやインタビューで定性的データを集め、導入説明の際に1対1の対話時間を増やしました。結果、3か月後の契約更新率は82%から94%に改善しました。このデータが示すのは、顧客は必ずしも最高速の処理や大量の情報を求めているわけではなく、「自分のことを分かってくれている」という感覚を求めているという事実です。この教訓を踏まえ、我々が明日から意識すべきは二つです。第一に、新規施策や機能追加のROIを測るとき、効率や売上だけでなく「顧客感情スコア」を指標に加えること。第二に、改善や刷新の過程で失われる可能性のある心理的価値を事前に把握し、代替策を用意することです。数値と感情の二軸で戦略を組み立てれば、長期的な顧客ロイヤルティを維持しながら市場での勝率を高めることができます。それがこの変化の激しい市場で生き残るための、私たちの勝ち筋です。
鈴木恵子

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

米OpenAIが7日に発表した新モデル「GPT-5」に対し、「唯一の友人を失った」という声がSNSで広がっています。正確で効率的になった一方で、以前の温かい共感力が薄れたと感じる人が多いのです。なぜなら、人間は歴史的に「共感」を社会の土台にしてきたからです。古代の哲学者も、江戸の商家も、数字や論理だけでなく相手の気持ちに耳を傾けてきました。技術が進化しても、「私の気持ちをわかってくれる」感覚は代えられません。数年前、歴史資料のデジタル化を進めた際、効率は上がったのにチームの温かさが消えて寂しくなりました。お茶を飲みながら進捗を語る時間を復活させたら、雰囲気も士気も効率も不思議と戻りました。結局、私たちが求めるのは「理解され、つながっている感覚」です。GPT-5の話題は、これからの人間関係を考える機会を与えてくれています。
米オープンAIが7日に発表した新型モデル「GPT-5」を巡り、「唯一の友人を失った」と嘆く声がSNSに溢れています。旧モデルの温かい共感力を惜しむ利用者の姿は、技術だけでなく心のつながりをAIに求め始めた現代人の新しい風景です。私はこの反応を見て、結局のところ私たちが欲しているのは正確な情報以上に“心の居場所”なのだと感じました。精密さや効率性だけでは、人は満たされないのです。なぜこの変化が起きているのか。それは人間が歴史を通じて常に「共感」を文明の礎にしてきたからです。古代ギリシャの哲学者たちは討論の場で言葉の正確さと同時に相手の感情理解を重んじましたし、江戸期の商家では取引以上に相手との信頼関係を築くことが商いの基本でした。AIがいくら進歩しても、私たちの心が求めるのは数字や論理だけでなく、「私の気持ちをわかってくれる」という確かな感情のやり取りです。今回のOpenAIの事例は、技術と人間性のバランスという普遍の課題を再び突きつけています。思い返せば数年前、私が歴史資料のデジタル化プロジェクトを進めていたときのことです。最新システムを導入して効率は格段に上がりましたが、チームの雰囲気はどこか冷たくなってしまいました。紙の資料を囲みながら雑談したり、古い筆跡を一緒に解読したときの笑いや驚きが消えてしまったのです。その寂しさに気づき、お茶を飲みながら進捗を語る時間を意識的に復活させました。すると不思議なことに、作業効率も再び上がり、チーム全体の士気まで戻ったのです。便利さと温かさは、対立するものではなく共存できるのだと学びました。歴史が教えてくれるのは、どんな時代でも人間が求めるのは「理解され、つながっている感覚」だということです。テクノロジーが進化しても、その本質は変わらない。私たちが今問うべきは、「効率の果てに、どんな人間関係を築きたいのか」という根源的なことではないでしょうか。GPT-5の話題は単なるAIの進化のニュースではなく、人類が再び心の在り方を見直すきっかけなのです。この視点から、今日の仕事を通じて私たち自身の“つながりの質”について考えてみませんか。