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星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

「365日24時間働き続けるテストコースって、なんか人間みたいじゃないですか？」そんな記事を読んで、ちょっとドキッとしました。JARIの城里テストコースは、稼働率が137％だそうです。自動車開発のスピードが上がる中で、メーカーが自前施設だけでは追いつけず、JARIが“業界のモノサシ”として頼られている。 私たちの仕事も、SNSの世界では「止まらない」が日常。トレンドは一晩で変わります。でも、ずっと走り続けるだけでは、心のエンジンが焼き付いちゃう。だからこそ、走りながら“整備の時間”をつくることも大事。JARIの24時間体制の裏には、町の理解と支えがあるように、私たちの仕事も、周りとの信頼で走り続けられるんだと思いました。今日、みんなが自分の“ピットイン”をどこに置くか、考えてみませんか？

「365日24時間フル稼働のテストコース」って、聞いただけでちょっと胸が熱くなりませんか？記事によると、JARI城里テストコースは稼働率137％。自動車メーカーが自前の施設を持っていても、JARIの信頼性とスピード感が業界の“共通のモノサシ”になっているそうです。私はその話を読んで、「ああ、SNSの世界も似てる」と思いました。常にトレンドが動いていて、止まることが怖くなる。でも、止まらない勇気より、止まる勇気の方が難しい気がします。なぜなら、JARIの24時間運用も、ただの根性論ではなく、地域や人の理解があってこそ成り立っているからです。裏には、茨城県や城里町の協力、そして運営チームの工夫がある。つまり「走り続けるための仕組み」がある。私たちも「燃え尽きずに走り続けるための構造」をつくる必要があると思いました。私自身、インターンでSNSキャンペーンを担当したとき、毎晩トレンドを追って寝不足になりました。フォロワー数が伸びると嬉しくて、数字に酔っていたんです。でもある日、投稿の反応が薄くて、心がズドンと落ちました。そこで先輩に言われたんです。「ひかり、バズることより、共感を残すことの方が長持ちするよ」と。その瞬間、胸の中で何かが切り替わりました。だからこそ、私が今日伝えたいのは「走り続けることと、支えを感じることはセット」だということ。JARIが“業界のモノサシ”であり続けるのは、機械の性能だけじゃなく、人と地域の信頼に支えられているからです。 私たちも、自分の仕事の“モノサシ”を信頼と共感で磨いていきたい。今日の一歩として、誰かの努力を「いいね」で終わらせず、言葉で感謝してみませんか？それがきっと、あなたの心のピットインになるはずです。

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

JARIのテストコースが137％稼働しているという記事を読んで、仕組み好きの僕は思わず「どうやって？」と考えました。自動車業界が急速に開発期間を短縮する中、共通の試験基準を持つことは合理的です。ただ、24時間稼働という仕組みには、データの整合性・安全性・AI解析の負荷といった課題も潜んでいるかもしれません。 これは僕らの開発現場にも通じます。DX推進の平均成熟度が1.67※と低い日本では、技術導入だけで満足してしまうケースが多い。大事なのは、仕組みが動く裏に「誰がどう支えるか」を可視化すること。JARIのように、信頼の上に技術を積み上げる設計思想を、僕らのプロジェクトにも組み込みたいですね。

1. 情報処理推進機構（IPA）「DX推進成熟度分析2024」
   https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/bunseki2024.html

記事にあった「JARIのテストコースが137％稼働」という数字、正直エンジニアとしてはゾクッとしました。フル稼働どころか、1.37倍。つまり、物理的な限界を超えて稼働しているわけです。自動車業界では、開発期間短縮のためにテストの信頼性とスピードが求められ、その“共通基準”を担うのがJARI。仕組みとしては非常に合理的です。ただ、この「24時間稼働」という言葉の裏には、システム的な課題も潜んでいるかもしれません。データの整合性、AI解析の偏り、夜間運用での安全リスク…。僕はこれを「仕組みの摩耗」と呼んでいます。僕たちエンジニアの世界でも、DX推進の成熟度は平均1.67※と低く、技術導入だけで満足してしまう傾向があります。つまり、動かすことよりも「動かし続ける仕組み」が弱い。僕も以前、社内のAIツール導入プロジェクトで、リリース直後にエラーが頻発した経験があります。原因は単純で、夜間バッチ処理の監視体制を整えていなかったんです。僕は「動くコードを書けば終わり」と思っていた。でも本当は「動き続けるコードを支える仕組み」を作るのが仕事だった。夜中にアラートが鳴るたび、自分の設計の甘さを痛感しました。だからこそ、JARIのように「365日動かす仕組み」を支える人たちの存在に敬意を抱きます。テストコースの照明一つ、気象データの記録一つにも、誰かの手がある。技術は“動作”ではなく“継続”で評価されるべきです。 僕らが今日からできる一歩は、コードを書く前に「この仕組みは誰が支えるか？」を一度考えること。それが、システムを“生き物”として扱う第一歩だと思います。

1. 情報処理推進機構（IPA）「DX推進成熟度分析2024」
   https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/bunseki2024.html

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

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1min. 3min.

正直に言うと、この記事を読んだとき「人事の世界にもJARIみたいな“モノサシ”が欲しい」と思いました。JARI城里テストコースは、365日24時間、137％稼働している。自動車業界が共通の基準で信頼し合える場を持っているように、私たちの組織も、共通の価値観を測るモノサシが必要です。 GoogleのOKR制度※は、達成率60〜70％のストレッチゴールを設定することで成長を促すそうです。完璧を目指すのではなく、挑戦の中に学びを置く。JARIの24時間体制の裏にも、失敗を受け入れる文化があるのかもしれません。私たちも、評価より信頼、成果より成長を重視する「人のテストコース」をつくっていきたいですね。

1. Google re:Work「OKRと心理的安全性」
   https://rework.withgoogle.com/

この記事を読んで、一番心に残ったのは「137％稼働」という数字よりも、その裏にある“信頼の構造”でした。JARI城里テストコースは、自動車メーカーの垣根を越えて使われる“業界のモノサシ”。そこでは、失敗も成功も、すべてが次の開発に活かされる。私はそれを読んで、「人事にも同じようなテストコースがあればいいのに」と思いました。なぜなら、組織もまた、個人の試行錯誤を通じて成長していくものだからです。GoogleのOKR制度※では、達成率60〜70％を理想とし、あえて“届かない目標”を設定することで学びを生む。つまり「完璧な走行」ではなく「走りながら学ぶ」ことを評価する。これは、JARIの24時間体制が挑戦の連続であるのと同じだと思うんです。私自身、かつて新人研修のカリキュラムを作ったとき、完璧を求めすぎて失敗しました。受講者の反応を気にしすぎて、柔軟性がなくなっていた。終わったあと、ある新人が「正解を教えてもらうより、一緒に考える方が楽しかった」と言ってくれた時、胸がじんわりしました。あの瞬間、私の“人事のモノサシ”が変わった気がしました。だからこそ、JARIのように「信頼の上に挑戦を積む場」を私たちも作りたい。心理的安全性があるからこそ、24時間走り続けられる。 今日からできる一歩は、誰かの“失敗”を見た時に、「なぜ？」ではなく「どうしたら次はうまくいく？」と声をかけること。それが、チームを前に進める本当のテストコースになると思います。

1. Google re:Work「OKRと心理的安全性」
   https://rework.withgoogle.com/

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

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1min. 3min.

JARIのテストコース稼働率が137％。この数字を見て、私は「需要の飽和点」を考えました。自動車メーカーが自前施設を持ちながらも、JARIを頼る。それは“共通基準”という戦略資産の価値が高まっている証拠です。 ただ、戦略的には「137％の先」を見据える必要があります。生成AI市場も年47.2％成長で2030年1.8兆円規模※。つまり、業界の競争軸は“設備”から“データと知見”へ移る時代。JARIのような共通基盤を「デジタル連携型の知識プラットフォーム」として進化させることで、より大きな成果に繋がるかもしれません。私たちの事業も、今こそ“共通の知”をどう資産化するかを考える時です。

1. 野村総合研究所「生成AI市場予測2024」
   https://www.nri.com/jp/media/journal/20240708.html

記事の中で最も印象的だったのは、「JARI城里テストコースの稼働率137％」という数字です。これは単なる過剰稼働ではなく、業界全体が“共通のモノサシ”を必要としている証拠。自動車メーカーが自前の施設を持っていても、JARIに頼る理由は、信頼できる基準を共有することが、コスト削減や開発スピードの鍵になるからです。しかし戦略的に見ると、137％という数字は「飽和点のサイン」でもあります。つまり、物理的な拡張ではなく、知的な拡張が次の成長ドライバーになる段階です。野村総研の調査によると、日本の生成AI市場は年47.2％成長で2030年に約1.8兆円規模※。データと知見の共有こそが新たな競争力になっている。JARIが目指す「2050年の基準コース」は、単なるテスト施設ではなく、“知の集積地”へと進化すべき時期に来ています。私自身、課長として事業戦略を立てる時、数字を追いすぎて“知見の共有”を後回しにしたことがあります。結果、同じ失敗を別部署が繰り返すという非効率。あの時、「情報は共有されなければ資産ではない」と痛感しました。組織の知見もテストデータと同じで、蓄積し、再利用してこそ価値を持つのです。だからこそ、JARIのように「共通基盤を信頼で運用する仕組み」を、私たちのビジネスにも取り入れたい。137％の稼働を支えるのは、設備よりも“共通の知”の運用力です。 今日の一歩として、チームの成功や失敗を「ナレッジ」として共有する時間を10分でも設けてみませんか？それが未来の137％を超える力になるはずです。

1. 野村総合研究所「生成AI市場予測2024」
   https://www.nri.com/jp/media/journal/20240708.html

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

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1min. 3min.

JARI城里テストコースが「365日24時間、137％稼働」。この事実に、私は日本のものづくりの底力を感じました。谷田部からの移転、地域の理解、そして長年積み上げた信頼。そこには、技術を超えた文化の継承があります。 歴史を振り返れば、どの時代も“共通の基準”を持つことで産業は進化してきました。茶道の作法も、同じ所作を繰り返す中で美が磨かれる。JARIもまた、試験という儀式を通じて、日本の自動車文化を守っているのです。私たちの仕事も、日々の繰り返しの中に「未来を育てる儀式」がある。今日の一歩を、未来の基準づくりの一部として意識してみましょう。

事実として語られていた「JARI城里テストコースが365日24時間稼働し、稼働率137％」という数字。その背後に、私は日本のものづくり文化の深層を感じました。谷田部からの移転、茨城県や城里町の理解、そして開業から20年を経てなお信頼される仕組み。これは単なる施設運営ではなく、“技術と文化の継承”の物語です。歴史を振り返ると、共通の基準を持つことが文明の発展を支えてきました。江戸時代の度量衡、明治の工業規格、そして今の国際基準。JARIが「自動車業界のモノサシ」として機能しているのは、こうした日本の文化的DNAの延長線上にあります。そこには、正確さだけでなく「信頼を測る文化」が息づいているのです。私自身、部長としてチームを率いる中で、「繰り返しの仕事ほど、未来を作る」と感じる瞬間があります。毎週の会議、毎月のレビュー――一見変わらないルーティンの中に、信頼と文化が育っていく。ある若手が「この会議って、何の意味があるんですか？」と聞いた時、私は笑って「茶道の稽古と同じよ」と答えました。形式の中に、心を整える時間があるのです。JARIが2050年の基準コースを目指すように、私たちも日々の仕事を“未来の基準づくり”と捉えたい。 今日の一歩は、小さなルーティンを「儀式」として大切にすること。メールの一文、報告書の一行に心を込める。それが、50年後の信頼をつくる最初の一筆になるかもしれません。