米国の大卒、「就職氷河期」 AIが新人の仕事代替（時事通信）

星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

みなさんは「就職氷河期」って言葉を聞いたことありますか？アメリカでは今、大卒の22〜27歳の失業率が5.8％と全体の4.0％より1.8ポイント高いってニュースが出てて、特にコンピューターサイエンス系では7.5％まで上がってるんです。私的には、AIが新卒レベルの仕事をどんどん代わりにやっちゃうのが大きな理由かなって思います。記事でも、生成AIが新入社員に割り当てられる作業の多くを超える精度でこなす、って言われてました。SNS世代の私たちって遊びも勉強も、レビューや実際の声で判断する傾向が強いじゃないですか。仕事も同じで、「人だからできる」発信力や共感力がより大事になる流れが来てるように思うんです。だから今日からちょっと意識したいのは、「人だから伝えられる言葉や想い」を形にしてみること。数字やスキルだけじゃなく、共感やインサイトが強い武器になるんだと思うんです。

みなさんは「就職氷河期」って言葉、知ってますか？今回アメリカでニュースになっていたのは、実は私と同じ世代の大卒の若者がすごく苦戦しているって話なんです。ニューヨーク連邦準備銀行のデータによると、22〜27歳の大卒者の失業率が4月の時点で5.8％に達して、全体の4.0％より1.8ポイントも高くなっているんです。しかも専攻別に見ると「コンピューターサイエンス」は6.1％、「コンピューター工学」は7.5％で、「哲学」の3.2％よりも高いという、ちょっと逆転した数字が出ているんですよね。その理由として大きいのが、生成AIの台頭だといわれてました。特にAIは短時間でコードを書けるようになってきて、新卒が担当するような作業がどんどん置き換わっているそうなんです。エコノミストの記事では「新卒レベルの職種はAIに代替可能」って分析もされていました。マイクロソフトやGoogleを夢見て頑張ってきた学生ですら就職できず、SNSにはファストフード店のバイトしか面接に呼ばれなかった、という悲しい体験談が投稿されていました。私たちZ世代って、SNSのレビューやリアルな声を生活のあらゆる場面で頼りにしてますよね。経済産業省の調査でも2023年のCtoC市場が2.5兆円に成長してるって出ていて、まさに「人の体験や共感」が消費の中心にあるって数字で示されてるんです※1。だからこそ、仕事でも「AIじゃ出せない人らしさ」＝本音、共感、ストーリー性の発信力が強みになるんじゃないかなと思いました。なので今日の結論は、小さなことでも「自分の言葉で伝える」ことを意識してみる、ということです。メールでもSNSでも、ただ情報を伝えるだけじゃなくて、気持ちや背景をプラスしてみる。人だから響く言葉があると思うんです。「自分らしさの一言」で差がつく気がするんです。

経済産業省「2023年のBtoC電子商取引市場は24.8兆円、CtoC市場も2.5兆円に成長」
https://www.meti.go.jp/press/2024/09/20240925001/20240925001-1.pdf

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

米国の記事では、22〜27歳の大卒者の失業率が5.8％で、全体の4.0％より高いことがわかりました。特にコンピューター工学は7.5％と深刻です。この背景には生成AIの登場があり、短時間でプログラムコードを生成するなど、新卒が担当していた基礎的な作業をAIが代替している点が大きいんです。企業は効率を優先して、採用を控える傾向にあるんですね。僕自身もエンジニアをしていて、単純作業をAIにやらせる利点は理解できます。ただその一方で、人間が担うべき設計や要求定義などの上流業務の価値が高まっていると感じています。だから結論としては、僕らは「AIが苦手な抽象的思考や判断」を強化していく必要があります。これは僕も意識して進めているテーマです。

米国で報じられたニュースでは、大卒の若者が「就職氷河期」のような状況に直面しています。ニューヨーク連邦準備銀行のデータでは、22〜27歳の大卒者の失業率が5.8％。全体の失業率4.0％よりも1.8ポイント高く、過去最大の差となったそうです。特にコンピューターサイエンス分野では6.1％、コンピューター工学は7.5％と高水準で、本来なら有利とされてきた学位が逆に雇用難に直面しているという意外な現実です。その理由の多くは、生成AIの加速的な普及にあります。記事によるとAIが新卒社員に任されがちな単純コード作成や基本業務を担えるようになり、人材需要を押し下げています。実際野村総研の調査では、企業の生成AI導入率は24.2％、さらに導入を検討中が30.8％に達していて、市場自体は年平均47.2％で成長し2030年には1.8兆円規模に至る予測です※1。つまり米国だけでなく僕らの職場環境にも、AIが本格的に入り込んでいる現実があるということです。僕自身SEをしていて、構築やテストの反復作業をAIに置き換えるメリットは体感しています。ただ同時に、要件定義や全体アーキテクチャの設計のように、抽象度の高い思考や意思決定はAIには任せられません。クライアントの曖昧な要望を整理してシステム要件に変換するのは、人にしかできない部分なんです。だから新卒が苦しむ状況は、逆にいうと人が学ぶべき焦点が変わったサインだと思っています。だから僕の結論は、「AIの得意領域を前提にして、自分はAIが不得意な領域で力を磨く」ことです。論理の抽象化、意思決定、そして対人コミュニケーション。その力をつけることが、今後のエンジニアに必要なんだと思います。

野村総合研究所「生成AI普及率と2030年市場予測」
https://www.nri.com/jp/media/journal/20240708.html

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

正直に言うと、このニュースを読んで胸が痛くなりました。アメリカでは大卒者の失業率が5.8％で、特にコンピューター工学の新卒は7.5％にも達しているそうです。新卒って本当に社会に出る不安が大きい時期ですし、私も昔、内定がなかなか決まらず「必要とされていないのでは」と感じたことがありました。だから記事の学生の嘆きがすごくリアルに思えました。やっぱり働く上で一番大切なのは「自分はここで役に立っている」という実感なんだと思います。役職や経験じゃなくても、その実感が人を支える気がします。だから私たちもお互いに「ありがとう」とか「助かった」という気持ちを日常で伝え合えたらいいなと思います。それが働く安心感の土台になりますよね。

正直に告白すると、この記事を読んで胸がぎゅっと締め付けられる感覚になりました。ニュースでは、アメリカで大卒者が本当に厳しい状況にあると伝えられていました。ニューヨーク連邦準備銀行のデータによれば、22〜27歳の大卒者の失業率は4月時点で5.8％。全体の失業率4.0％より1.8ポイントも高いそうです。さらに分野別では、コンピューター工学専攻の若者では7.5％にも達していて、「手に職があれば安心」という常識が通用していないとすら感じました。特に共感したのは、パデュー大学を卒業した女性の体験談です。彼女は1年間就職活動を続けてもIT企業には全く呼ばれず、SNSで「やっと面接に呼ばれたのが週10時間のファストフード店」と嘆いていました。この経験談、実は私自身も昔、何社も門前払いされて「私って不要なのかも」と思った時期と重なる部分があり、とても他人事とは思えませんでした。そのとき救われたのは、内定が出た瞬間ではなく、周囲の先輩が「期待しているよ」と声をかけてくれたことでした。やっぱり人が働くうえで一番支えになるのは、「必要とされている」実感ですよね。どんな役職や経験があっても、「ここにいてくれて助かる」という言葉ほど力になるものはありません。だからこそ職場における小さな「ありがとう」や「助かった」の声掛けを大事にしたいです。それは表面的なお礼ではなく、相手の存在そのものを認めることにつながります。今日から少し意識して声をかけ合うことで、安心感と信頼感を育て、誰もが居場所を感じられるチームを築いていけたらいいなと思います。

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

いま大きな問題になっているのは、米国の大卒者の雇用状況です。22〜27歳の失業率は5.8％と、全体の4.0％を上回り過去最大の差になっています。背景には、生成AIの普及で新卒が担当する基礎的業務が代替されやすくなったことがあります。その結果、従来なら安定していたコンピューター工学専攻も7.5％の失業率に直面しています。我々にとってもこれは他人事ではなく、テクノロジーが労働市場を急速に変えている現実とつながっています。横須賀市がChatGPTを導入し職員の8割が効率を実感したように、日本の組織も変化しています※1。だから組織としては「技術に任せる部分」と「人が担う付加価値部分」を明確に区別し、戦略的に役割を再定義していく必要があると考えています。

横須賀市「ChatGPT全庁導入、職員の8割が効率向上を実感」
https://www.city.yokosuka.kanagawa.jp/0835/nagekomi/20230418_chatgpt.html

現在アメリカで大きな問題として報じられているのが、新卒者の雇用環境です。ニューヨーク連邦準備銀行のデータでは、22〜27歳の大卒者の失業率が5.8％に達し、全体の失業率4.0％を1.8ポイント上回りました。差は過去最大で、特にコンピューター工学専攻では7.5％にものぼっています。本来最も就職に有利とされてきた学位が逆に就職難に陥るというのは、労働市場にかつてない構造的変化が起きている証拠です。その背景には、生成AIの普及が指摘されています。短時間でプログラムを生成するAIが、新卒が担当する基礎業務を代替できるようになったためです。さらに米企業は政策不透明性を理由に採用抑制をするようになり、新卒者が直撃を受けた格好です。これは単なる米国の問題ではなく、我々の労働市場や組織戦略に直結する兆候だと捉えるべきです。すでに日本でも、横須賀市が自治体として初めてChatGPTを全庁導入した例があります。職員の約8割が「仕事の効率が上がった」と答えており※1、一見硬直的だった官公庁がAI活用で文化を変える具体例を示しました。つまりAIは確実に定型業務を置き換える力を持っており、それが新卒採用や組織人員構成に本格的な影響を与えていくでしょう。だから組織として打つべき戦略は明確です。「技術に任せる部分」と「人だから担える付加価値部分」を分け直し、全員が付加価値を出す人材にシフトしていく必要があります。業務内容やキャリアステップの再定義は避けられません。今日からその視点を共有し、私たちの組織戦略に落とし込んでいきたいと考えています。

横須賀市「ChatGPT全庁導入、職員の8割が効率向上を実感」
https://www.city.yokosuka.kanagawa.jp/0835/nagekomi/20230418_chatgpt.html

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

「時代は人を待たない」という言葉があります。アメリカのニュースでは、22〜27歳の大卒者の失業率が5.8％、コンピューター工学では7.5％と報じられました。本来最も就職に強いはずの学位が逆に不利になる。これは歴史的に見ても珍しい逆転です。生成AIが新卒の業務を代替し、労働市場の常識を揺さぶっているのです。振り返れば、日本でも過去に「就職氷河期」と呼ばれる時代がありました。あの時代を生き抜いた人々は、軌道を変える努力を強いられたものです。だから私たちが学べるのは、「変化は必ず届く」という事実でしょう。備えるのは未来を読む想像力と、柔軟に舵を切れる勇気なのだと思うのです。

「時代は人を待たない」という言葉を耳にしたことがあります。今回アメリカで報じられたニュースを読むと、その言葉の意味を痛感しました。22〜27歳の大卒者の失業率は5.8％に達し、全体の4.0％よりも1.8ポイント高いとニューヨーク連邦準備銀行が伝えています。そのうえ、コンピューター工学という従来最も有望とされた専攻で7.5％という深刻な失業率。歴史的に見ても、期待とは逆に有利な分野が不利に転じるという珍しい現象です。背景には、生成AIの台頭があります。かつて新卒に割り当てられていた単純作業を短時間で実現できるAIが、雇用機会を奪っていると分析されています。さらに企業の採用抑制が重なり、学生の将来は大きな不安に包まれています。「学位を取れば未来は保証される」という信念そのものが揺らいだことは、大きな歴史の転換点のように思えます。私たちの国でも思い出すのは、90年代から2000年代にかけての「就職氷河期」です。あの時代、多くの若者が夢を失い、やむを得ず別の道を模索しました。しかしそのなかで、自分の力を軌道修正し、新しいキャリアを切り開いた人も数多くいました。結局は「変化を受けとめ、自ら舵を切れる人」が次の時代を生き抜いたのです。今回のニュースから私たちが受け止めるべき結論も同じです。時代の変化は必ず私たちの足元に届きます。必要なのは未来を読む想像力と、方向転換を恐れない柔軟さです。今日から一つ、自分の業務で「時代の変化に備える工夫」を見直してみませんか。無理に大きく変える必要はなく、小さな準備から未来を織り込んでいくことが大切なのだと思います。

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