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星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

ねえ、みんなは「AIが作った動画」ってどこまでが“本物”だと思う？最近、OpenAIの「Sora」が日本のアニメキャラにそっくりな映像を作って炎上したんだって。開発元は著作権を守るために仕組みを見直すらしい。 SNSでは「似てる方がバズるじゃん」って声も多いけど、私たちが日々つくる投稿も、誰かの創造を借りて成り立ってる。トレンドって、誰かの情熱の積み重ねなんだよね。 このニュースを見て、私は「共感される投稿」と「誰かの想いを奪う投稿」は紙一重だなと思った。だから今日から、“エモい”の前に“リスペクト”を置いてみようと思う。バズよりも、心がちゃんと通じる発信を目指したい。

「AIが作った動画って、どこまでが“本物”なんだろう？」──SNSでそんなコメントを見かけて、ドキッとしました。ニュースでは、OpenAIの動画生成AI「Sora」が日本のアニメキャラに酷似した映像を生み出し、著作権をめぐる議論が起きたそうです。開発元は、これまでの「オプトアウト方式」を見直して、権利者が同意した場合のみ利用できる「オプトイン」型に修正する方針を発表しました。AIの進化が速すぎて、私たちの“感情”が追いついていない気がします。でも、ちょっと思うんです。SNSでも「似てる方がバズる」「AIが作る方が早い」って言葉をよく聞きますよね。私も最初のインターン課題で、AIコピーをそのまま投稿して炎上しかけた経験があります。「便利さ」に夢中になって、“誰かの想い”をすっ飛ばしていたんです。そのとき感じたのは、AIが悪いんじゃなくて、“人のリスペクトの浅さ”が問題なんだということ。今、セブン＆アイはAIライブラリーを導入して、SNSコンテンツ制作コストを84%も削減したそうです※。でも、それは「人の感性を守るためにAIを使う」方向に舵を切った結果なんですよね。AIが代わりに考えるのではなく、人がより深く考えるための時間を取り戻す。これが、本当のDXだと思うんです。だから私は、「エモい投稿」を作る前に「この表現、誰かの想いを借りすぎてないかな？」と一呼吸置くようにしています。リスペクトがある発信は、時間はかかっても、ちゃんと人の心に残る。 みんなも今日一日、“バズる”より“響く”を目指してみませんか？ きっとAIにも負けない、“人間らしい熱”が伝わるはずです。

1. セブン＆アイは「AIライブラリー」でマーケティングコンテンツ制作コストを84%削減。
   https://enterprisezine.jp/article/detail/21802

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

OpenAIの動画生成AI「Sora」が、著作権問題を受けて仕組みを修正するそうです。これまでの「オプトアウト方式」では、権利者が拒否しない限り生成できましたが、今後は「オプトイン」に近い形で、事前に許可を取る方向へ。 技術的に見ると、これはAIが“生成できる”範囲を制御するフィルタの設計問題です。自由度を上げれば創造性が広がる一方で、リスクも増える。逆に制限を強めれば安全だけど、表現の幅は狭まる。 私たちエンジニアも、便利さと倫理の両立という同じジレンマに向き合っています。だからこそ、単に“作れる”ではなく、“どう作るか”を問う姿勢が、これからの開発者の価値を決めると思います。

OpenAIの動画生成AI「Sora」が、日本のアニメキャラに酷似した映像を生み出し、著作権問題で修正に踏み切ったというニュースがありました。CEOのアルトマン氏は「著作権者がよりきめ細かくコントロールできるようにする」と述べ、これまでの“オプトアウト”方式を“オプトイン”に近い仕組みに変えるそうです。これは、AIの自由度を下げるように見えて、実は“信頼性を上げる”ための設計変更です。技術的には、生成モデルの出力に対して著作権メタデータを紐付け、フィルタリングする仕組みが必要になります。つまり、AIが「これは生成していい素材か？」を判断できるようにするわけです。ただ、この仕組みには「データベース更新の遅延」や「許可情報の曖昧さ」という課題もあるかもしれません。AIの透明性を高めるには、単なる制御ではなく“説明可能性”を設計に組み込む必要があると感じます。僕自身も以前、社内チャットボットを開発したときに、APIの制約を軽視して一部情報を誤出力させてしまいました。便利に動くコードに酔って、利用者の信頼を置き去りにしていたんです。修正後、「安心して使えること」こそが最大の機能だと痛感しました。AI開発はスピード勝負の世界です。でも、速さよりも“信頼を積み重ねる設計”が、結局は最強のイノベーションを生む。 今日から私たちも、コードを書く前に「この仕組み、本当に人を幸せにするか？」を一度考える。それが次世代のエンジニアの“礼儀”だと思います。

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

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1min. 3min.

正直、AIニュースを見るたびに「人の仕事が減る」と不安になることがあります。今回の「Sora」も、動画を自動で作るなんて、クリエイターがどうなるの？と。でもOpenAIが著作権配慮で仕組みを見直すと聞いて、少し安心しました。 人の感性や権利を守るために、技術が立ち止まる。その姿勢に、私は「組織づくり」も似ていると思うんです。 チーム運営も、“成果を出すスピード”ばかりを追うと、誰かの意見や想いを置き去りにしてしまう。AIも人も、信頼の上でこそ力を発揮できる。だから今日からは、「早く」よりも「丁寧に」を意識したいです。

正直に言うと、AIニュースを読むたびに少し怖くなるんです。今回の「Sora」が動画を自動生成していると聞いたときも、「クリエイターの仕事が奪われるのでは」と不安になりました。でも、OpenAIが著作権者の同意を前提とした「オプトイン」方式に修正する方針を出したと知り、胸の奥が少しホッとしました。 AIが立ち止まって“人の権利”を尊重する。その姿勢が、むしろ人間らしさを感じさせるんです。私たちのチーム運営も似ています。業務を効率化しようとすると、どうしても「スピード」や「成果」を優先しがち。でも、誰かの声を聞き逃すと、チームの空気がギスギスしてくる。以前、若手メンバーが「Slackのレスが怖い」と打ち明けてくれたことがありました。私はそのとき、指示のスピードばかり求めていた自分に気づき、深く反省しました。GitLabのように、全員がリモートでも透明に働ける仕組み※を作っている企業は、効率よりも“信頼”を設計しているんですよね。非同期コミュニケーションやオープンなドキュメント文化が、安心して意見を出せる土台をつくる。 AIの世界でも、同じことが言えるのかもしれません。生成スピードよりも、信頼設計の方が価値を生む。今日、私たちができる一歩は、“早く返す”より“丁寧に返す”こと。Slackの一言でも、「あなたの意見を大事にしている」と伝わるだけで、チームのAIよりも温かい力が生まれる気がします。

1. GitLabは物理オフィスを持たない完全な「All-Remote」企業として、非同期コミュニケーション文化を確立。
   https://handbook.gitlab.com/handbook/company/culture/all-remote/

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

通常ビュー PREPビュー

1min. 3min.

AI「Sora」が著作権配慮で仕組みを修正する──この一件は、単なる技術問題ではなく、ビジネス戦略の転換を示しています。これまでの「オプトアウト方式」は拡散スピードを優先したが、今後は「信頼性」を軸にする。 これは、短期的な成長を犠牲にしてでも、長期的なブランド価値を守る判断です。横須賀市がChatGPT導入で職員の8割が効率化を実感したように※、AI活用は“信頼設計”の上でこそ成果が出る。 私たちの事業も、スピードだけでなく“信頼に基づく成長戦略”へ舵を切る時期かもしれません。

1. 横須賀市は日本の自治体として初めてChatGPTの全庁的活用を実施。
   https://www.city.yokosuka.kanagawa.jp/0835/nagekomi/20230418_chatgpt.html

AI「Sora」が著作権問題を受け、仕組みを「オプトイン方式」へ見直すというニュースがありました。これまでの「拒否しない限り生成可能」というルールを、「許可されたものだけ生成」に変える。この判断は、表面的には制約の強化ですが、実は“ブランドの信頼性”を守るための戦略転換です。AIの世界でも「信頼」は最大の資産になりつつあります。経営の観点から見ると、これは短期的な拡大よりも長期的な持続性を優先した決断です。生成AI市場はスピードが命のように見えますが、信頼を失えばその成長は一瞬で止まる。横須賀市がChatGPTを全庁で導入し、職員の8割が効率化を実感した※事例も、単なる導入スピードではなく「リスクを管理した信頼構築」が成功の鍵でした。私自身、以前プロジェクトで“スピード最優先”を掲げ、リスク検証を後回しにした結果、リリース直後に顧客から信頼を失った経験があります。数字だけを追っていた自分が、どれほど短視的だったかを痛感しました。信頼を取り戻すには、倍の時間とエネルギーが必要でした。だからこそ今、私たちが問うべきは「どれだけ早く出すか」ではなく、「どれだけ長く信頼されるか」。 今日の一歩として、目先の数字を追う前に「この施策、5年後も誇れるか？」と自分に問うてみてください。それが、AI時代の“人間の戦略思考”だと思います。

1. 横須賀市は日本の自治体として初めてChatGPTの全庁的活用を実施。
   https://www.city.yokosuka.kanagawa.jp/0835/nagekomi/20230418_chatgpt.html

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

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1min. 3min.

「技術は人の知恵の延長である」──この言葉を思い出しました。OpenAIの「Sora」が著作権配慮で仕組みを見直すというニュースは、まさに“知恵の使い方”を問う出来事です。 AIが文化を模倣する時代に、私たちは何を守り、何を託すのか。歴史を振り返れば、印刷技術も写真も、最初は「文化を壊す」と批判されました。しかし、結果として文化を拡張した。 大切なのは、技術そのものではなく、それをどう社会に根付かせるか。私たちも、短期の成果にとらわれず、「未来の文化を育てる視点」でAIを迎え入れたいと思います。

「技術は人の知恵の延長である」──この言葉を久しぶりに思い出しました。OpenAIの動画生成AI「Sora」が、日本のアニメキャラに酷似した映像を生み出したことから、著作権をめぐる議論が巻き起こりました。開発元は、「著作権者が同意した場合のみ生成可能」という仕組みに修正する方針を発表。つまり、AIが文化を「借りる」のではなく、「共に創る」方向へ歩みを進めようとしているのです。歴史を振り返れば、印刷技術が登場したときも「手書き文化を壊す」と言われ、写真も「絵画の敵」と見なされた時代がありました。けれども、どちらも結果的に文化を拡張し、人間の表現力を豊かにしました。AIもきっと、その系譜の中にあります。ただし、違うのは“スピード”です。過去の技術革新が数十年かけて社会に浸透したのに対し、AIは数ヶ月で文化を変える。その速さが、倫理や感情の整理を追い越してしまうのです。私自身、20年前に社内で初めてデジタルアーカイブ化プロジェクトを提案したとき、周囲から「文化を機械に任せるのか」と反対されました。でも、今ではその記録が次世代教育に活かされています。時間をかけて対話を重ね、“文化を守る技術”として認められた結果です。AIも同じ。大切なのは、技術を拒むことではなく、時間をかけて“文化と対話”させること。 今日から私たちができる一歩は、AIに任せる前に「これは何を伝えたいのか」を自分に問うことです。その問いこそが、未来の文化を形づくる“人間の知恵”になるのだと思います。