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星野ひかりのスピーチ

22歳・経営企画部・インターン

1min. 3min.

通常ビュー PREPビュー

博士号を取ってもAI業界で稼げないかもしれない、って聞いたらちょっとびっくりしませんか。グーグルで生成AIチームを立ち上げたジャド・タリフィさんがそう断言していて、むしろ博士課程に進むのは「その分野に取り憑かれているほどでないと無理」だって言ってたんです。個人的にはSNSマーケティングに近い感覚だと思うんですよね。トレンドは数年で変わるから、一つの資格や肩書きを取るよりも、流れに合わせて新しい発想を磨くほうが成果につながる。例えばDuolingoがTikTokでキャラを大胆に動かしてユーザー数を一気に増やしたのも、流れを読んだ柔軟さが鍵だったと思います。私自身もトレンドに敏感な発信を心がけたいって気づかせてくれました。

博士号を取ってもAI業界で稼げないかもしれない、そう聞くと正直驚きますよね。グーグルで生成AIチームを立ち上げたジャド・タリフィさんは、博士号を取得するのに5年かけても、修了する頃にはAIの主流課題はすでに解決されているだろうと語っていました。だからこそ彼は「一攫千金目的で博士課程に進むのは無駄」だと断言しているんです。なぜこの言葉が響いたかというと、AIのような分野は数年でガラッと流れが変わるからです。最新トレンドのスピード感はSNSマーケティングとも似ていて、博士号という安定した肩書きよりも、その変化に素早く適応して柔軟にスキルをアップデートすることが大事だと感じました。実際にメタなどが人材に数百億円単位のボーナスを提示する裏側には、変化の速さと人材の取り合いという現実があるのだと思います。私自身、SNS施策のインターンをしていて痛感したことがあります。去年、とある投稿戦略を立てて「これは絶対伸びる」と自信を持って仕掛けたのに、数週間でトレンドが変わって全然バズらなかったことがありました。当時は落ち込みましたが、DuolingoがTikTokでマスコットを"unhinged"キャラに転換し、2021年以降にMAUを4000万から1億1670万人にまで爆増させた事例を知って、自分もそのスピード感を学ばなきゃと思いました。固定観念や過去の正解に頼るより、時流に合わせて大胆にシフトできるのが結果につながるんですよね。だからこそ今回のニュースは、SNS世代の私にとっても共感のかたまりでした。肩書きより柔軟性、資格よりも発想力。流行に振り回されるのではなく、その場に合ったユニークな仕掛けを出せる人こそがこれから輝くと思います。私も発信や施策を仕掛けるときには、このスピードと柔軟さを意識して動きたいです。

佐藤健太のスピーチ

24歳・システム部・SE

1min. 3min.

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正直に言うと、AIエンジニアの自分でも博士号を取るのが正解だと思っていた時期がありました。でも今回の記事で、グーグルのジャド・タリフィさんが「博士課程で5年過ごす頃には技術課題は解決されている」と話していて、視点がガラッと変わったんです。技術の進化スピードが速すぎて、学位よりも現場で実装し続ける力のほうが大事なのだと思います。僕自身も過去にフレームワークを習得した直後に別の技術が主流になり、無駄な学習だったと感じたことがあります。その経験が、常に改善を回す継続的インテグレーションの考え方に近いと気づきました。記事は、エンジニアとして未来の優先順位を再考するきっかけになりました。

正直に言うと、僕も以前はAIの世界で成功するなら博士号は必須だと考えていました。でも今回のニュースで驚いたのは、グーグル出身で生成AIの先駆者でもあるジャド・タリフィさんが「博士号を取る頃にはAI分野の主流課題は解決されている」と断言していたことです。博士課程に費やす5年間で市場が激変するという指摘に、技術の世界にいる自分は強く共感しました。なぜなら技術的には、革新のスピードが速すぎるからです。博士号は知識の深さを保証しますが、現場の最適化や改善にはスピードが不可欠です。特にAIやソフトウェアの分野では、数年の遅れが致命的です。実際にメタのような企業が法外な契約金で人材を奪い合うのも、スキルの鮮度を重視する裏返しだと思います。重要なのは学歴の積み上げではなく、現場で仕組みを改善し続ける力ではないでしょうか。僕自身も過去に似た経験があります。ある新しいフレームワークを必死に独学して「これでいける」と思った矢先、わずか半年で別の技術が標準になってしまったんです。その挫折は大きかったですが、その後CI/CDを意識して開発に取り組むうちに、完璧な学びよりも、更新を絶やさない技術習慣が武器になると知りました。まるでマリー・キュリーが「為されるべきことを見つめる」と語った探究心※1と同じで、常に次に備える姿勢が重要だと認識しました。この経験は、エンジニアとして進化に付き合う責任を叩き込んでくれました。だからこそ今回のニュースは大きな学びになりました。博士号や学歴の追求にとらわれず、僕らエンジニアは実装と改善を止めない姿勢を優先すべきです。それこそが、技術者として未来を切り開く最適解だと思います。

1. マリー・キュリーの探求心を示す言葉（Archive.org 所収）
   https://archive.org/details/madamecurieabiog00curi/mode/2up

田中美咲のスピーチ

32歳・人事部・係長

1min. 3min.

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記事で印象的だったのは、博士課程は「その分野に取り憑かれる人だけが行くべき」というタリフィさんの言葉です。たしかにAI人材の競争は激しく、メタが数百億円規模のボーナスを提示するほどですが、博士号だけで価値が保証されるわけではないと感じました。人事として思うのは、肩書きよりもチームで力を発揮できるスキルの方が大切だということです。例えば、星野リゾートがAIを導入して新人スタッフの能力を早期に引き出した事例を知ったとき、経験よりも環境と成長機会の重要さを実感しました。私自身も研修で「完璧に知識を詰めるより、挑戦できる心理的安全性があると人は伸びる」と気づき、チームと共有しました。

記事で驚いたのは、グーグルで生成AIチームを立ち上げたタリフィさんが「博士号を取る頃にはAIの主流課題は解決されている」と語っていたことです。しかも博士課程は「人生の5年間を犠牲にする苦行」とまで断言していました。AI人材の奪い合いに、メタは数百億円規模の契約金まで提示しているのに、その一方で博士号の価値は相対化されているのです。人事の立場から考えると、これは意味深い指摘です。肩書きではなく、環境とチームが能力を引き出すことの方が重要です。博士号という資格は一人の努力に依存しますが、変化の激しい分野ではチームの相互作用や心理的安全性が鍵になります。AI分野に限らず、多様な才能を一緒に活かせる環境づくりが、組織にとって最大の競争力になるのだと感じます。私自身もある研修企画で迷った経験があります。新人に知識をどこまで教え込むかが焦点で「まず詰め込み型で行こう」と考えましたが、結局うまく機能しませんでした。しかし別のとき、心理的安全性を意識して挑戦する場を作ったら、かえって自発的に学び合いが起き、成果が大きく変わったんです。さらに星野リゾートが生成AIを活用して新人を即戦力化した事例※1を知り、人材は環境次第で伸び方が変わると確信しました。その気づきをチームのみんなと共有したことで、研修方針を大きく見直すことができました。だから今回の記事は、人材開発の根本を再確認させてくれます。博士号や肩書きよりも、成長できる場とチームの後押しが人を育てる。私たちも環境づくりに重点を置き、一緒に成長できる組織を築いていきたいと思います。

1. 星野リゾート 生成AI「KARAKURI assist」で新人の即戦力化事例
   https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000025663.html

山田雄一のスピーチ

43歳・経営企画部・課長

1min. 3min.

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問題は、博士号を得ることがAI業界での成功に直結しないという点です。記事でタリフィ氏は「博士課程での5年の間にAIの課題は解決されてしまう」と語っていました。つまり、長期投資と成果のバランスが崩れる可能性があるのです。管理職の視点で考えると、これは戦略上の示唆になります。我々は人材育成を考える際、資格よりも実際に市場で通用するスキルやROIを重視すべきです。私も一度、専門資格保持者を優先して採用したものの即戦力にならず苦労した経験があります。以来、学歴や資格よりも、状況に合わせて知識を更新できる人材を重視するよう徹底しています。

博士号を取ることがAIでの成功に結びつかない――この記事でタリフィ氏が語っていたこの問題は、私たち管理職が人材を考える上でも見逃せないポイントです。彼は博士課程の5年間を「苦行」と言い切り、しかも修了した頃には主要な課題は既に解決されていると述べています。事実、メタのような企業が数百億円もの契約金で人材を争奪している現状からしても、市場はスピード感を重視していることが明らかです。戦略的に見れば、その通りだと思います。博士号は長期投資であり専門性の深さを保証するものですが、急速に変化する市場ではROIが合わないケースも多い。チームとして成果を上げるには、資格に依存するより実際の知識更新やスキル活用のスピードを重視すべきです。つまり我々に必要なのは「柔軟に適応する力を持つ人材をどう確保するか」という問いです。私自身、過去に学歴や資格だけを評価して採用を決めたことがありました。しかし現場で成果に結びつかず、逆に実務経験を重ねた別のメンバーが短期間で大きな実績を上げたのです。その失敗で、管理職として「肩書きは成果を保証しない」という当たり前の事実に直面しました。以来、候補者が持つスキルの更新プロセスと実務での活かし方を徹底的に見るように徹底しました。この経験は、管理職として肝に銘じた学びでした。だから今回の記事から学べるのは、博士号や資格に頼らず、市場に即応できる能力こそが戦略的人材の条件だということです。我々は経営資源としての人を配置する責任があります。組織としても学歴偏重を見直し、常にKPIに即した人材活用を考えることが必要だと再認識しました。

鈴木恵子のスピーチ

48歳・企画部・部長

1min. 3min.

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グーグル出身のタリフィ氏が「博士課程で学んでも終える頃にはAI課題は解決されている」と話していました。しかも彼自身は博士号を持ちながらもそう断言しているのが印象的でした。メタのような企業が数百億円の契約金で人材を集めている現状を考えると、肩書きだけでは対応できない時代の速さを示しています。経験上思うのは、資格よりも現場での柔軟性や姿勢が評価されるということです。私自身、かつて履歴に頼って採用した人材が期待通りには育たず、一方で新しい分野に挑む意欲的な社員が成果を出したことがありました。このニュースは、長年の経験に新たな視点を加えてくれました。

グーグルで生成AIチームを立ち上げたタリフィ氏が「博士課程で博士号を取る頃にはAIの課題は解決されている」と語っていたのは衝撃でした。しかも彼は自ら博士号を取得しているのに、その価値を相対化していたのです。さらに今、市場ではメタが最大1320億円規模の契約金を掲げて人材を奪い合っている。こうした事実は、私たちが直面しているスピードの時代を端的に示しています。私の経験からも共感できる部分があります。長年、履歴や資格を重視して採用や育成を見てきました。しかし結果が伴わないことも多く、むしろ新しい分野に飛び込んで試行錯誤した社員が短期間で成果を上げる例がありました。あのとき「実際の学びと行動こそが人を伸ばす」と痛感し、改めて大切さを認識しました。資格や肩書きはあくまで一つの目安であり、未来を切り開く保証にはならないのです。記事を通して考えるのは、人材の評価軸をどう長期的に設定するかです。博士号に象徴される専門性も重要ですが、それ以上に変化に対する柔軟性と挑戦意欲が組織を強くします。歴史を振り返れば、固定的な身分や肩書きに依存した組織は衰退し、変化を取り込んだ組織が力を増してきました。AI時代もまた同じで、長期的に生き残るのは形式に頼らず本質的な挑戦を続ける人と組織だと思います。このニュースは、若手からベテランまで含めて、何を持続的に評価すべきかを教えてくれます。私たち管理層も、資格・学歴だけでなく「変化と挑戦」の姿勢を人材育成の基準にすべきです。それが長期的に組織を支える価値になると改めて学びました。